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职位搜索/快手/电商增长&激励算法工程师/专家
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据挖掘推荐系统算法优化多目标优化运筹优化智能营销
💡

核心评价

头部大厂核心增长算法岗,技术前沿,薪资竞争力强,成长空间大,WLB预期需放低。

电商增长&激励算法工程师/专家

🤖 AI 估测:¥35K-70K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于电商业务增长的算法工程师/专家岗位
你将负责设计和迭代智能营销算法模型,通过推荐、排序、多目标优化等技术手段,提升电商场景下的补贴券ROI、用户关注率、核销率等关键指标,并直接驱动新用户和活跃买家的增长
核心工作涉及机器学习、深度学习模型的设计与优化,以及营销Uplift模型、归因模型等前沿算法的研发

✓工作职责

设计并迭代智能营销算法模型,提升电商场景下的补贴券ROI、关注率、核销率等
通过召回、排序等推荐算法,设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略,提升电商新回及活跃买家
负责电商业务各算法场景的技术攻关,参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化,营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业
熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底
具有智能营销、推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识
善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力

👍优先资格

有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验
理解广告算法、业务、技术架构,具备搜索广告或展示广告经验
有用户增长业务经验
在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表
有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先
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