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职位搜索/快手/支付风控策略算法专家
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据分析SQL风险策略黑灰产对抗支付风控
💡

核心评价

大厂核心风控技术岗,技术成长性高且富有使命感,薪资竞争力强,但工作模式为固定地点办公。

支付风控策略算法专家

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:23 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于支付风控领域的算法专家岗位
你将负责构建快手支付的风险指标体系、完善用户风险画像,并设计对抗策略来打击线上赌博、欺诈、盗刷、套现、洗钱等风险
你需要深入理解业务,通过数据分析和算法设计来制定并落地风控策略,保障支付业务的安全与健康发展

✓工作职责

负责快手支付风控,构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系, 降低线上赌博、欺诈、盗冒刷、套现、洗钱等风险水位
深入理解支付业务,了解业务风险
通过数据分析和算法设计,科学制定策略,推动落地实施,完善策略监控体系,保证策略准确性和健壮性
参与产品流程设计讨论,审核评估产品风险,保障支付业务快速健康发展

⭐最低要求

本科及以上学历,2年以上支付风控黑灰产对抗经验,计算机、数学、统计学等相关专业优先
熟练掌握SQL、Python等数据分析工具,有较强的数据分析能力
熟练掌握机器学习、深度学习常见方法, 有实际风控场景落地的经验优先,有AI应用经验优先
跨团队沟通能力强,思维敏捷,逻辑严谨, 具有良好的团队协作精神

👍优先资格

计算机、数学、统计学等相关专业优先
有实际风控场景落地的经验优先,有AI应用经验优先
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