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职位搜索/快手/广告大模型算法实习生-【AIGC】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
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实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

LLM推荐系统算法优化多模态理解AIGCdiffusionAi Infra
💡

核心评价

技术门槛极高的顶尖大厂AIGC算法实习,成长性极佳,是追求技术深造的绝佳起点。

广告大模型算法实习生-【AIGC】

🤖 AI 估测:¥12K-20K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AIGC(人工智能生成内容)领域的算法实习岗位
你将加入快手商业化团队,应用大模型(LLM/VLM)、Diffusion等前沿技术,参与构建智能创意生产与分发系统,推动广告内容的生产和分发效率提升
工作涉及多模态理解与生成、推荐系统优化以及工业级大模型服务系统的研发

✓工作职责

团队核心工作包括:
客户侧能力建设:应用大模型(LLM/VLM)、Diffusion(图像/视频/数字人的生成编辑)等前沿生成式AI技术,构建大规模智能创意设计与生产工具,提升广告主内容生产与运营效率
流量侧体系建设:研发多媒体内容理解与分发基础技术,提升内容匹配与分发效率,例如:开发多模态统一表征,离散语义ID建模
探索生成式模型在推荐系统中的创新应用
研究生成式召回与大模型精排策略等
在多媒体内容理解、商品理解、大模型推荐系统等方向持续创新,构建大规模多模态理解、跨模态检索系统,并取得业务收益与学术成果
通过系统级优化,构建高吞吐、低延迟的工业级大模型训练和推理服务系统,推动基于大模型的广告短视频AIGC工业化生产系统在快手商业化各业务场景实现高效规模化应用,提升广告内容的生产和分发效率

⭐最低要求

硕士及以上学历在读,计算机科学、人工智能、数学、统计学、自动化等相关专业
以第一作者或通讯作者身份发表至少2篇CCF-A类论文(含会议/期刊/同等水平成果,如Nature/Science等),在业内顶尖/知名比赛中获得Top2名次
编程能力强,具备扎实的算法与系统实现能力,在高水平技术竞赛(如ACM、ICPC、NOI等)中取得优异成绩,或对大型开源项目有实质性贡献
具备业界领先的工业级AI Infra系统开发与优化经验,熟悉大模型、Diffusion模型的常见优化策略与工程实践,具备独立分析与优化系统性能瓶颈的能力

👍优先资格

拥有业界知名的AIGC、推荐系统或多模态生成领域的落地经验
论文在国际顶会中获得奖项或提名
有顶尖业界实验室的实习和工作经验
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