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职位搜索/快手/广告反作弊算法实习生-【商业化】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

机器学习数据挖掘PyTorchTensorFlow图算法大模型反作弊风控算法
💡

核心评价

大厂核心商业化部门的技术实习,前沿技术栈,高成长性,但工作模式传统。

广告反作弊算法实习生-【商业化】

🤖 AI 估测:¥6K-12K

发布时间:23 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手商业化部门的算法实习岗位,专注于广告反作弊领域
你将通过数据分析和机器学习技术,研究黑产作弊手法,并研发策略与模型来识别和处置作弊流量,保障广告生态的健康
同时,有机会探索大模型技术与风控系统的结合

✓工作职责

监控黑产最新动向,系统化调研与了解黑产的作弊动机与作弊手法
通过对海量数据的分析与挖掘,利用无监督和有监督算法,研发反作弊策略和模型,精准全面快速地定位作弊流量,持续优化反作弊效果
结合业务特征和业界最佳实践,搭建反作弊攻防系统,完善反作弊的感知、分析、识别、处置、评估体系,探索大模型技术与风控系统的集成

⭐最低要求

计算机相关专业本科及以上学历
熟悉数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、图算法的常用方法,有较深的理论基础和丰富的实践经验
精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,具备独立实现算法的能力
具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题,善于沟通和协同
熟悉常用的机器学习和深度学习框架,比如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch

👍优先资格

广告、流量、交易等互联网风控策略算法相关从业经验优先,有大模型 Agent 经验优先
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