本科及以上学历，2年以上数据挖掘、机器学习或商业数据分析相关经验
具备良好的业务理解和数据敏感度，能独立将业务目标转化为数据解决方案，并推动实现业务收益
熟悉常用的机器学习模型（如分类、回归、聚类），具备扎实的数据挖掘和统计基础
具备大模型应用经验，能够运用提示工程、微调或相关技术解决实际业务问题，并取得可衡量的业务效果
熟练使用 Python/SQL 进行数据处理与分析，具备大数据工具（如 Hadoop/Hive/Spark）使用经验，理解数据仓库与特征工程
具备扎实的编程能力和数据处理工程经验，能适应大规模数据场景下的分析与建模工作
对数据驱动业务有热情，具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和主动探索精神