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职位搜索/快手/大模型理解应用算法实习生
Kwai logo
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

PyTorch强化学习自然语言处理计算机视觉TensorFlow多模态学习大模型CLIPQwen-VLLlava
💡

核心评价

头部大厂前沿AI实习,技术成长极佳,薪资符合市场,WLB信息不明。

大模型理解应用算法实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于多模态大模型算法研发的实习岗位
你将负责构建多模态语义表示空间,研发前沿算法,并主导电商多模态大模型的预训练与微调工作
通过探索强化学习等技术,你将致力于提升模型对内容的理解与分发效率,赋能搜索、推荐等核心业务

✓工作职责

负责构建统一的多模态语义表示空间,研发前沿的多模态算法,解决跨模态内容对齐、细粒度特征理解与关联性建模等核心问题,为下游任务提供高质量的Embedding
主导电商多模态大模型(MLLMs)的持续预训练和指令微调(SFT),开发精准的商品图谱、用户意图理解、跨模态检索等核心能力,赋能搜索、推荐等业务
探索并应用强化学习技术(如DPO\GRPO等),构建精准的Reward Model,对多模态内容的深度语义、层级分类等进行建模,使其理解和判断标准更贴近人类偏好与业务目标,提升内容分发效率与转化效果

⭐最低要求

在多模态学习、计算机视觉、自然语言处理等一个或多个领域有扎实的理论基础和深入研究,包括但不限于:多模态表征学习、大模型指令微调、跨模态检索、视觉语言模型(VLMs)等
对主流的多模态预训练模型(如CLIP系列, LLaVA, Qwen-VL等)有深入理解,并具备大模型SFT/RL的实际项目经验,熟悉相关训练框架(如Pytorch, Tensorflow)者优先
对技术前沿有浓厚兴趣,能主动跟进并解决复杂问题
具备良好的沟通能力和团队协作精神,主观能动性强

👍优先资格

在顶级学术会议或期刊(如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ACL等)发表过相关论文者优先
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