快手的推荐算法工程师 -【商业化模型】薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–60k（人民币/月）。

推荐算法工程师 -【商业化模型】的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求本科学历及中级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：20 天前

这是一个专注于商业化变现的推荐算法工程师岗位

你将负责优化快手平台内广告与自然内容的联合推荐模型，通过应用深度学习、强化学习等前沿技术，分析海量用户行为数据，提升广告变现效率并平衡用户体验

核心目标是利用算法优化流量分配，在促进短视频生态健康发展的同时，实现商业价值的最大化

负责快手多个场景的社科-广告联合模型的优化，采用先进的多任务深度学习网络，提升广告变现效率

跟进业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在商业化多个场景中进行落地应用

分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制

通过重排混排等排序算法，优化自然结果和商业化结果的流量分配，在促进短视频生态的同时提升商业化能力

熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术，熟练使用多种语言加分，例如Python，Scala等

计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上相关实际工作经验

有推荐系统/广告系统/搜索引擎系统和技术相关经验

至少熟练使用一种深度学习开源框架，如Caffe，Tensorflow，Pytorch等

熟悉强化学习基本算法，使用过DQN，A3C, DDPG等算法加分

在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等顶会上发表论文加分

熟练使用多种编程语言（如Python，Scala）

熟悉强化学习算法（如DQN，A3C, DDPG）并有使用经验

在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等顶会上发表过论文