广告审核相关大模型的运营与迭代：负责广告审核大模型的日常运营、效果监控与持续优化，基于大模型能力，匹配风险治理场景，制定大模型应用策略，尝试通过自动化workflow、agent等方式解决业务风险问题，或通过模型微调的方式，提升大模型结果的精确度，满足风险治理需求
基于广告审核业务痛点，定位模型bad case、误伤/漏放问题，输出优化方向与运营策略，推动模型迭代与效果提升
指标监控与风险管理：建立大模型指标监控体系，包括准确率、召回率、精确率等核心指标
负责对广告审核大模型的合规性把控，识别运营过程中的潜在风险，建立风险预警、拦截、回溯机制，杜绝运营过程中产生的业务风险
流程与工具优化：基于业务治理需求，协调各方资源，推动运营工具/平台的功能迭代与更新，提升运营效率