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职位搜索/快手/大模型视频生成评测实习生-【技术方向】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

机器学习深度学习LLM视频生成多模态AIGCVLMDiffusion Models模型评测
💡

核心评价

大厂AIGC前沿技术实习,技能成长极佳,薪资符合预期,工作地点固定。

大模型视频生成评测实习生-【技术方向】

🤖 AI 估测:¥6K-10K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向大模型视频生成领域的评测实习生岗位
你将参与构建视频生成模型的自动评测体系,研究包括FVD、VBench在内的各类评测指标,并探索基于LLM/VLM的先进评测方法
工作内容涉及技术研究、代码复现、数据分析以及技术报告撰写,是深入AIGC前沿领域的绝佳机会

✓工作职责

参与视频生成大模型(AIGC Video / Text-to-Video)自动评测体系的研究与建设,探索高效、可靠的视频生成模型评价方法
复现并分析各类开源视频生成评测指标与Benchmark(如 FVD、CLIP-based metrics、VBench 等),研究其适用范围与局限性
探索基于 LLM / VLM 的自动评测方法(如 LLM-as-a-Judge、Vision-Language Model-based evaluation),提升自动评测与人工评价的一致性
参与技术报告或论文撰写,沉淀评测方法与研究成果

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机技术、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业优先
具备扎实的机器学习 / 深度学习基础,对生成模型或多模态模型有一定理解
对视频生成、AIGC、多模态理解与评测方向有浓厚兴趣
具备优秀的代码基础,熟练掌握至少一门编程语言:Python(优先)、C/C++、Java
了解常见 AI 模型与算法基本原理,例如:Transforme、CLIP 、 CNN、GAN 、VAE、Diffusion Models 、DiT等
熟悉机器学习模型评估方法与指标与模型评测与实验设计方法
具备良好的数据分析能力与数据化思维,能够基于实验结果进行系统分析并输出结论

👍优先资格

有以下经验之一者优先:
1)LLM / VLM 相关研究或工程经验
2)自动评测 / LLM-as-a-Judge 相关实践
3)Benchmark 构建或评测体系设计经验
加分项:
1)参与AIGC、大模型相关的项目研发测试经验优先,有竞品大模型评测经验优先(如通义、即梦、混元等)
2)有顶会论文、国家或国际奖项、专利获得者、算法竞赛获奖者优先考虑
3)有训练或微调常见CV、NLP、LLM、MLLM模型经验优先
4)有扎实的美术素养、设计经验、视频创作影视导演编导、或者有互联网公司相关经验者优先
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