音视频一体化评测体系建设：
1）音频生成与音频理解相关算法、评测方法及评测指标体系具有深入理解，熟悉常见视频与音频质量评估方法，能够结合业务场景设计合理的评测方案
2）建立从底层算子（VAE, Latent Space）到上层生成效果的全链路评测标准
3）定义并量化音画同步性、语义关联度、音频美学表现力等关键维度
Benchmark 与方法论沉淀：
1）构建具有行业领先水平的音频生成 Benchmark，涵盖音乐、环境音、音效（SFX）及人声等
2）沉淀主客观结合的评测方法论，包括客观指标（FAD、KL Divergence、IS、CLAP Score）与专家级主观评价量表（MOS, MUSHRA）
深度诊断与归因分析：输出专业评测报告，深度分析，定位模型缺陷，如针对音频 VAE 压缩失真、音频扩散模型频谱缺失、相位扭曲等问题进行深度诊断，并给出改进建议
前瞻性调研与实验：持续跟踪 AIGC 领域（如 ElevenLabs、Suno、Stable Audio等）前沿技术动态，将行业最新的模型能力和技术路线转化为可落地的评测方案
评测工具与平台化驱动：参与或主导自动化评测工具与平台的开发，利用技术手段提升大规模音视频数据的评测效率，探索基于大模型的自监督评测（LLM-as-a-judge）等创新手段