负责快手直播场景违规风险识别的策略开发及模型训练工作，设计与优化高效、精准的风控策略体系，为亿万用户的安全体验保驾护航
深入理解直播业务和风险态势，主导构建和持续迭代涵盖大模型机审、人机协同优化、高危信号召回等多层级的智能风控策略体系，平衡治理效果、体验与成本
推动建立面向直播治理的数据体系，包括但不限于直播风险指标体系、主播/直播间评价体系、内容标签体系等，能够快速发现并定位潜在风险直播间及异常行为
构建科学的实验评估体系，持续监控、分析和量化策略/模型效果，并基于数据驱动进行快速迭代
能够快速响应突发风险事件，并设计相应的算法策略进行有效防控和对抗