参与安全/风控大模型训练框架的开发工作，实现支持分布式训练及Post-training（如RL）框架在业务场景的落地，优化模型训练效率与资源利用率，保障平台的高性能与稳定性
2、参与大模型推理引擎的开发工作，在多硬件架构的环境下，支持在线/离线推理需求，优化推理耗时、内存占用及计算效率，应用动态批处理、上下文缓存、模型量化、推测解码等优化技术
3、构建大模型智能体Agent应用，通过算法产品化能力，实现业务场景算法能力的标准化输出
4、持续协同算法团队，推进前沿算法工程能力，转化为可落地的技术方案