快手
数据平台产品经理-【商业化】
数据平台产品经理-【商业化】
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
数据分析
数据产品
商业化
广告营销
AIGC
品牌资产
GTM
AI大模型
用户画像
AI 估算 · 25k–40k
快手上市大厂，商业化数据产品岗位需求旺盛，AI大模型方向附加值高，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责搭建快手广告营销的智能化数据产品平台，探索AI大模型在营销数据产品中的创新应用
你需要深度理解人群画像、品牌资产等产品功能，推动数据产品GTM，提升客户决策效率
适合有3年以上数据产品经验、熟悉互联网广告和数字营销的人才
最低要求
年以上数据产品经验，最好匹配广告营销的数据产品平台经验
有AI/大模型产品落地经验者优先
对于互联网品牌广告有非常深刻的认识和了解，具备客户视角，能结合产品对客户进行整合营销服务
具备营销方法论的抽象能力和营销案例包装能力
对AI技术在营销中的应用有敏锐洞察，能识别高价值落地场景
较强的逻辑思维能力，良好的沟通能力和理解力，高度的责任心，善于跨部门协同多个团队完成工作
能与算法、工程团队紧密协作
计算机、数据科学、人工智能相关专业优先
工作职责
搭建服务于广告营销的智能化数据产品平台，探索AI大模型在营销数据产品中的创新应用
深度理解趋势洞察、人群画像、品牌资产等产品功能、特点、应用场景，接收用户反馈，沉淀可产品化需求，跟进产品问题修复进展
利用AI技术优化产品体验，提升自动化分析能力
推动数据产品GTM，为平台的策略采纳、使用量、周活跃度、客户满意度负责
设计AI驱动的营销洞察功能，提升客户决策效率
对互联网广告和数字营销有深入了解，可独立完成行业市场及竞品分析、从数据中得到营销策略结果，从策略和需求中抽象场景化的产品能力
关注AIGC、大模型在营销领域的最新应用，推动产品智能化升级
营销业务需求相关的其他专项工作
AI 洞察
优缺点分析
- 快手作为上市巨头，平台大、资源多，能参与前沿AI大模型在营销领域的应用，技术含量高
- 商业化产品直接服务广告收入，是公司核心业务，个人价值贡献度高，晋升空间明确
- 能深度积累广告营销数据产品经验，行业前景广阔，AI+营销是热门方向
- 工作强度可能较大，商业化产品需求紧迫，需快速迭代并证明业务价值
- 需要同时掌握产品、数据、AI和广告营销知识，复合型要求高，学习曲线陡峭
- 与算法、工程团队紧密协作，协调成本高，需具备较强沟通和推进能力
- 适合有数据产品经验且对广告营销和AI结合感兴趣的人，追求高成长、高回报，能承受较快节奏
角色解读
- 在快手这样的巨头平台，可向高级数据产品经理、数据产品总监发展，或者深入AI营销领域成为专家
- 积累商业化数据产品经验后，可转型为AI产品经理、增长产品经理或独立负责产品线
- 未来可跳槽至其他互联网大厂或广告营销科技公司，担任更高级别的产品管理岗位
- 搭建广告营销的智能化数据产品平台，探索AI大模型在营销数据中的创新应用，如趋势洞察、人群画像等功能的设计与迭代
- 推动数据产品的GTM（Go-to-Market），负责产品策略采纳率、使用量、周活跃度等指标，设计AI驱动的营销洞察功能
- 独立完成行业市场及竞品分析，从数据中提炼营销策略，抽象出场景化的产品能力，并跟进用户反馈和产品优化
- 年以上数据产品经验，尤其是广告营销数据产品平台经验，熟悉互联网品牌广告业务
- 具备AI/大模型产品落地经验，对AIGC在营销中的应用有敏锐洞察
- 较强的逻辑思维、沟通协调和跨部门协作能力，能与算法、工程团队紧密配合
申请策略
- 深入研究快手商业化的产品矩阵和AI策略，在面试中展示对业务痛点的洞察
- 准备好一个完整的项目案例，涵盖从需求分析、产品设计到落地效果的全过程，突出数据驱动的思维
- 突出3年以上数据产品经验，尤其是广告营销数据产品平台项目，展示对品牌广告、人群画像、品牌资产等产品的深刻理解
- 强调AI/大模型产品落地案例，说明如何利用技术优化产品体验或提升自动化分析能力
- 展示GTM经验，如产品策略采纳率、使用量、活跃度等数据提升成果
- 体现跨部门协作能力，如与算法、工程团队合作的成功案例
- 系统学习AIGC和大模型在营销场景的应用，了解前沿产品如ChatGPT插件、广告智能生成等
- 补强数据分析能力，如SQL、Python、数据可视化工具（Tableau等），并学习广告归因模型
面试指南
- 对产品案例类问题，使用STAR（情境-任务-行动-结果）结构，重点突出数据指标和业务影响
- 对行业见解类问题，先展现知识广度（如AIGC趋势），再聚焦到具体场景，提出可落地的思路
- 对冲突协调类问题，采用先理解各方诉求、再基于数据目标排序的方法，体现沟通和决策能力
- 请分享一个你主导的数据产品从0到1的落地案例，如何衡量其业务价值？
- 你如何看待AI大模型在广告营销中的应用？有哪些具体的场景可以产品化？
- 如何推动数据产品的GTM？请描述一次你提升产品采纳率或活跃度的经历
- 面对算法、工程、运营等多方需求冲突，你如何协调优先级？
- 你对快手商业化的理解是什么？其数据产品有哪些改进空间？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂商业化数据产品，前沿AI技术，高成长但节奏快，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和业务影响力、看重职业发展而非WLB的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
快手上市大厂，薪资待遇在行业中上水平，商业化岗位奖金丰厚，福利齐全，补偿性动机满足度较高。
薪资信号市场水准 (25K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
该职位处于AI+营销前沿，技术迭代快，能深度参与大模型应用，技能成长空间大，发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、AIGC、数据产品、广告营销
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，互联网大厂节奏快，未提及弹性或远程，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
广告营销行业成熟稳定，AI应用处于高速增长期，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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