AI美学工程师-【PE方向】

优缺点分析

角色解读

• 深耕AI+影视领域，成为AI导演或创意AI专家，主导内容生成策略
• 转向模型训练与研发，结合美学经验参与视频生成模型的核心算法设计
• 晋升为技术负责人或团队Leader，带领跨学科团队推动AI创作工具创新
• 将用户的抽象需求转化为完整的影视创作方案，包括故事结构、人物关系、摄影灯光等专业设计
• 设计AI创作工作流与Prompt体系，探索AI时代的导演方法论，提升生成内容的质量和一致性
• 从专业影视视角建立模型美学评测标准，覆盖叙事、视听、角色等多维度，推动评测流程落地
• 与算法、产品团队协作，参与训练数据设计、偏好数据建设，定位模型缺陷并推动迭代
• 扎实的导演思维和成熟影视创作经验，能独立构建剧情、调度、视听语言
• 专业的审美判断力，能从多维度评估AI生成内容并给出优化方向
• 深刻理解电影语言，熟悉镜头、构图、光影等视觉叙事要素
• 理论抽象与总结能力，能将实践提炼为方法论，并归纳模型共性问题

申请策略

• 申请时附上一份个人作品集，展示导演思维和审美水平，并说明如何将影视经验迁移到AI创作
• 了解快手在AI视频生成领域的最新动态，面试中可针对性讨论其产品特点
• 突出个人影视作品，尤其是剧情片导演或摄影指导经历，附上作品集链接
• 强调Prompt Engineering经验，如使用Midjourney、GPT等工具进行创作的案例
• 展示抽象总结能力，例如将创作经验提炼为方法论或框架的文字材料
• 提及跨团队协作项目经历，体现沟通与推动能力
• 系统学习视频生成模型的基础原理，如Stable Diffusion、Sora等技术架构
• 练习从专业角度评测AI生成内容，建立自己的评估标准和反馈习惯

面试指南

• 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述过往项目，突出决策逻辑和效果
• 对于评估类问题，从叙事、视听、情绪等维度分层阐述，体现系统性
• 对于Prompt设计问题，先拆解需求，再构建层次结构，最后测试优化
• 请描述一个你主导的影视项目，从创意到完成的全过程，以及你在其中的具体角色
• 你如何评估一段AI生成视频的质量？请举例说明你的评估维度
• 如果用户给出'一个悲伤的爱情故事'，你会如何扩展为完整的创作方案？
• 你熟悉哪些AI视频生成工具？它们各自的优缺点是什么？
• 如何将你的创作经验转化为可复用的Prompt或评测标准？请举个例子