商业化策略产品实习生（生服方向）-【生活服务】

优缺点分析

角色解读

• 在商业化产品方向深耕，逐步成为独立负责广告策略产品的产品经理
• 转向AI产品领域，结合大模型等前沿技术，成为AI+广告方向的专家
• 积累行业经验后，可向运营、算法等方向扩展，或晋升为产品团队负责人
• 参与快手生活服务效果广告投放策略的产品设计，包括起量、出价、冷启等方向，通过数据分析优化策略效果
• 结合AI技术探索广告创新玩法，如AI驱动的素材生成、智能出价等，并推动产品落地
• 与算法、研发、运营团队紧密协作，从广告主需求出发，完成PRD和原型设计，推进项目上线
• 具备数据分析能力，熟练使用SQL进行问题分析和数据洞察
• 了解竞价广告投放机制，有商业化广告或AI产品实习经验者优先
• 能够独立完成产品需求文档（PRD）和原型设计，具备跨团队沟通协作能力

申请策略

• 在投递前，研究快手生活服务业务（如到店、酒旅等），并思考可以优化的广告策略
• 面试中展示对数据驱动和AI技术的热情，准备1-2个相关项目或idea
• 突出互联网产品实习经历，尤其是商业化广告或AI相关项目，量化成果（如提升转化率、降低成本等）
• 展示数据分析能力，可附上SQL或数据分析项目案例，说明如何通过数据驱动决策
• 强调产品设计能力，包括PRD、原型图、用户调研等，提供作品集链接
• 提前熟悉竞价广告相关知识（如eCPM、出价策略、冷启动等），可通过公开课程或论文学习
• 提升SQL熟练度，特别是窗口函数、聚合查询等，准备常见面试题
• 了解AI在广告中的应用场景（如智能出价、CTR预估、素材生成），关注行业动态

面试指南

• 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，清晰展示项目经历
• 数据分析问题先拆解指标，提出假设，再通过数据验证，最后给出策略建议
• 对于开放性问题，结合快手业务特点（生活服务）和行业常见做法，展示思考深度
• 为什么选择商业化产品方向？你对快手生活服务广告有什么了解？
• 介绍一个你通过数据分析发现问题并推动解决的项目，你用了什么指标？
• 如果广告起量困难，你会从哪些方面分析原因并设计策略？
• 你如何看待AI在广告领域的应用？请举例说明
• 请设计一个SQL查询，分析某广告单元近7天的点击率和转化率