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快手
AI治理产品-【电商】
立即应聘

AI治理产品-【电商】

发布于 大约 10 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
产品策略
SQL
电商
大模型
用户运营
风控
商家保障

AI 估算 · 20k–35k

大厂AI产品岗,数据分析与策略能力要求高,薪资处于行业中上水平

职位详情

关于这个职位

该职位负责快手电商商家经营全链路下的大模型AI识别策略,通过数据分析与产品方案平衡用户和商家利益,降低商家求助并提升满意度

你将基于大模型能力构建主动防控、预警和举报策略,协同多团队推动落地,是电商风控与AI结合的核心产品岗

最低要求

本科及以上学历,扎实的数据分析能力,良好的体验同理心,SQL应用及逻辑能力强

具备较好的电商、体验、治理理解,有至少3年的相关工作经验,有商家体验运营方向的经验优先
跨部门沟通协调、项目管理和推动能力优秀
自驱力强,对工作有责任心,时刻保持激情活力

工作职责

负责商家经营全链路下的异常会话、异常下单、异常售后、异常评价等核心保障场景的大模型AI识别策略

通过商家保障诉求分析、问题根因分析、平衡用户商家利益给出平台视角下的识别策略+产品解决方案,有效降低商家在不同保障场景下的求助、提升商家经营满意度
基于大模型策略能力,通过事前主动防控策略、事中预警策略、事后举报策略,为商家提供ai防控策略托管,不断提升保障防控策略的准召,持续为商家经营成本的挽回保驾护航
规划方向和目标,产出具有长期价值的优化思路,做好项目优先级管理,协同商服、风控、产品、售后等多方资源为最终效果负责

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 快手大平台,资源丰富,AI治理是电商核心方向,行业前景好
  • 涉及大模型前沿技术,技能成长快
  • 职责范围广,从策略到产品到项目管理,综合能力提升快
  • 有机会影响平台生态,成就感强
  • 需要平衡多方利益(用户、商家、平台),决策难度大
  • 大模型应用仍在探索,技术不确定性高
  • 适合有电商或风控经验、擅长数据分析与产品策略、渴望在大模型应用领域深耕的产品经理

缺点 / 挑战

  • 涉及电商全链路,业务复杂度高,工作压力可能较大

角色解读

  • 可向AI治理方向专家发展,深入大模型在电商风控领域的应用
  • 也可转向更广泛的产品管理,如商家平台产品或风控产品总监
  • 积累行业经验后有机会成为业务负责人,管理产品团队
  • 负责商家经营全链路的大模型AI识别策略设计,覆盖异常会话、下单、售后等场景
  • 通过诉求分析和根因分析,平衡用户与商家利益,输出产品解决方案
  • 结合大模型能力,构建事前、事中、事后的主动防控与预警举报策略
  • 规划项目方向,管理优先级,协同多部门推进落地并为最终效果负责
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用SQL进行数据提取与逻辑分析
  • 电商、体验或治理领域的深度理解,具备至少3年相关经验
  • 出色的跨部门沟通协调与项目管理能力
  • 自驱力强,对工作有责任心,能保持激情和活力

申请策略

  • 准备一份关于商家保障场景的改进方案,展示你的思考
  • 了解快手电商的现有保障策略,面试中可针对性提出优化建议
  • 突出电商或风控领域的项目经验,尤其是涉及策略设计或产品优化的案例
  • 强调数据分析能力,提供具体SQL分析或数据驱动决策的实例
  • 展示跨部门协作和项目管理成果,如推动多团队达成目标
  • 如果有AI或大模型相关经验,重点描述
  • 补充大模型技术基础,了解LLM在风控场景的应用
  • 学习电商业务知识,深入理解商家经营全链路

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目经历
  • 强调数据驱动和用户导向的思考方式
  • 结构化表达,先分析问题再提出方案
  • 请描述你如何通过数据分析发现商家经营中的异常问题,并设计解决方案
  • 如何平衡商家和用户的利益?举例说明
  • 你如何看待大模型在电商风控中的应用?请分享你的想法
  • 在一个跨部门项目中,你是如何推动各方达成一致的?
  • 如何衡量你设计的策略的效果?

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂AI治理产品岗,前沿技术栈,薪资优厚但工作强度可能较大。

适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者,尤其是希望在大模型与电商风控领域深耕的产品经理。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

快手作为上市大厂,薪资福利通常具有竞争力,但职位描述未明确薪酬细节,整体补偿性动机满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及大模型AI前沿技术,职责涵盖策略、产品与项目管理,成长空间大,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI、数据分析、SQL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点在杭州或北京,要求现场办公,未提及弹性工作或WLB相关信息,生活方式满足度中等偏低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

电商行业稳定,AI治理有助于提升平台生态,具有一定的社会价值,但JD未强调使命感,意义感满足度中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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