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快手
B端产品经理(AI方向)-【生活服务】
立即应聘

B端产品经理(AI方向)-【生活服务】

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
项目管理
NLP
数据分析
SaaS
RAG
LLM
产品规划
B端产品

AI 估算 · 25k–45k

一线大厂B端AI产品岗,技术门槛高,薪资竞争力强,中位数约35k/月。

职位详情

关于这个职位

作为快手的B端AI产品经理,你将负责核心B端产品的规划与迭代,主导AI能力(如LLM、RAG)在产品中的嵌入,设计智能交互方式,推动数据驱动的产研闭环,并与算法团队紧密合作,将AI技术产品化

该职位适合拥有3年以上B端产品经验并对AI技术充满热情的求职者

最低要求

本科及以上学历,3年以上B端产品经理经验,有SaaS、企业服务、ERP/CRM等领域经验优先

完整负责过至少1个B端产品的0-1或重大版本迭代
对LLM、RAG、Agent等AI技术有深入理解
具有一定的项目管理经验,沟通和协调能力较强,能够高效推动多部门协作
具备与算法、工程团队协同落地的经验
心态开放,自驱力强,有创业精神

工作职责

负责B端核心产品的整体规划与迭代,深入理解行业痛点,设计满足企业客户需求的解决方案

主导产品全链路的AI能力嵌入规划,包括但不限于智能需求分析、AI辅助原型生成、智能决策支持等场景
设计自然、高效的人机交互方式,降低B端产品的学习成本
探索并落地LLM驱动的智能助手、对话式交互、智能表单填充、自然语言指令执行等创新交互模式
构建数据驱动的产研闭环,通过用户行为分析优化产品体验
设计智能数据分析能力,支持自然语言查询生成可视化报表
推动业务流程自动化,实现AI驱动的智能审批、智能预警、智能推荐
基于用户行为数据,构建个性化功能推荐与工作流优化建议
与算法团队紧密合作,将AI能力(NLP、CV、预测模型等)产品化,形成可复用的AI组件
设计低代码/无代码的AI能力编排平台,让业务人员可快速搭建智能化业务流程
推动产品团队自身的AI工具落地,包括AI辅助PRD撰写、智能用户调研分析、竞品AI化监控
探索AI辅助测试、AI辅助客服训练、AI辅助培训内容生成等内部提效场景

优先资格

有AI产品落地经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 快手作为上市大厂,平台大,资源丰富,能够接触亿级用户场景
  • AI方向是当前热门赛道,技能积累强,职业前景广阔
  • 产品团队重视AI工具落地,有机会推动内部效率提升,影响力大
  • B端产品涉及行业痛点挖掘,需要深入理解业务,学习曲线较陡
  • 适合有B端产品背景且对AI技术充满热情的候选人,尤其适合希望在大厂积累AI产品经验和影响力的求职者

缺点 / 挑战

  • AI产品落地需要与算法、工程团队紧密协作,沟通成本和项目复杂度较高
  • 互联网大厂工作节奏较快,可能出现一定程度的加班压力

角色解读

  • 在快手B端AI产品方向深耕,成为AI产品专家,主导更复杂的智能化产品线
  • 可向产品总监或AI产品负责人发展,管理产品团队并制定产品战略
  • 也可横向拓展至其他AI应用领域,如AI中台、商业智能等
  • 负责B端核心产品的整体规划与迭代,设计满足企业客户需求的AI解决方案
  • 主导AI能力(如LLM、RAG)在产品中的嵌入,探索智能助手、对话式交互等创新模式
  • 构建数据驱动的产研闭环,通过用户行为分析优化产品体验,推动业务流程自动化
  • 与算法团队紧密合作,将AI技术产品化,设计低代码/无代码的AI能力编排平台
  • 精通B端产品规划与设计,有SaaS或企业服务经验
  • 深入理解LLM、RAG、Agent等AI技术,具备AI产品落地经验
  • 具备优秀的需求分析、产品架构设计和项目管理能力
  • 沟通协调能力强,能高效推动多部门协作,与算法、工程团队紧密配合

申请策略

  • 关注快手的企业文化和AI战略,面试中展示对AI产品化的热情和创业精神
  • 准备一个AI产品落地的完整案例,从需求分析到上线效果,逻辑清晰
  • 突出B端产品0-1或重大版本迭代的经历,尤其是涉及AI功能的产品案例
  • 强调对LLM、RAG等AI技术的理解,以及在实际产品中的应用成果
  • 展示与算法、工程团队协作的项目经验,体现跨部门沟通和推动能力
  • 如果有数据驱动产品的案例(如通过用户行为分析优化体验),务必详细说明
  • 补充LLM、RAG、Agent等AI技术的深度理解,可通过在线课程或实践项目提升
  • 学习低代码/无代码平台的设计思路,了解AI能力编排的相关产品

面试指南

  • 使用STAR法则:背景、任务、行动、结果,清晰展示项目全貌
  • 对于AI相关问题,先阐述技术原理,再结合业务场景提出产品化思路,体现技术理解力和商业敏感度
  • 请分享一个你主导的B端产品0-1或重大版本迭代的案例,如何定义需求和评估效果?
  • 你如何理解LLM在B端产品中的应用?请举例说明你设想的产品形态
  • 在与算法团队合作时,你如何确保AI能力顺利产品化?遇到过哪些挑战?
  • 如何通过数据分析来优化B端产品体验?请结合具体场景说明
  • 你对低代码/无代码AI平台有什么看法?如果是你,会如何设计?
  • 复习LLM、RAG、Agent等技术的核心概念和应用场景,准备1-2个相关产品方案

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂AI产品岗,前沿技术栈,成长空间大,但工作地点固定且WLB一般。

适合人群
最适合注重技能成长和技术前沿的求职者,对薪资和WLB有一定要求但非最优先考虑。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

80较高

快手是上市大厂,薪资福利有竞争力,但JD未明确薪资和福利细节,补偿性动机满足度较高但非顶级。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

该职位处于AI前沿技术方向,有大量学习和成长机会,JD强调新技术探索和内部AI工具落地,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、NLP、CV、低代码
成长机会AI辅助PRD撰写、智能用户调研分析、内部提效
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点北京且未提及远程或弹性办公,大厂通常工作强度较高,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

生活服务行业属于稳定成熟市场,AI赋能产品有一定社会价值,但JD未突出使命感和影响力,意义感动机中等偏上。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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