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快手
区域渠道销售中台-【生活服务】
立即应聘

区域渠道销售中台-【生活服务】

发布于 5 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据驱动
业务策略
SQL
Scikit-learn
商业分析
经营分析

AI 估算 · 15k–25k

快手大厂中台岗位,需掌握SQL/Python等技能,1年经验薪资有竞争力,市场水准15-25k。

职位详情

关于这个职位

这是快手生活服务部门的区域渠道销售中台岗位,主要负责业务经营目标管理、指标体系建设、跨部门协同及数据分析,帮助管理层决策并发现商机

适合有1年以上互联网分析经验、熟练使用SQL/Python/Excel的求职者,能在大厂平台快速成长

最低要求

本科及以上学历,经济学、统计学、计算机、商业分析等相关专业优先

年以上互联网经营分析、商业分析经验,中台策略或增长模型项目经验者优先
熟练使用SQL、Python(Pandas/Scikit-learn)、Excel等工具
熟悉常用数据分析方法

工作职责

负责中心业务的经营目标管理,包括目标拆解、过程监控、风险预警及结果复盘,推动业务规划与执行紧密结合

搭建核心指标体系,针对执行策略进行定期总结复盘,为管理层提供更优决策依据
横向联动资管、业务、财务、数据分析等团队,围绕业务目标开展高效沟通与协同落地
针对各项业务进行分析,追踪业务进展,从动态数据和行业分析中发掘商机洞察

优先资格

中台策略或增长模型项目经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 快手作为头部大厂,平台资源丰富,接触核心业务决策,积累商业洞察
  • 中台角色视野开阔,能锻炼结构化思维与跨团队协作能力
  • 技能要求高,深入磨练SQL/Python及分析思维,提升市场竞争力
  • 对业务理解要求高,需快速学习生活服务行业知识
  • 年经验岗位竞争激烈,需在简历和面试中突出产出
  • 适合有1-3年数据分析基础、对互联网商业模式感兴趣、希望在大厂积累业务分析经验并快速成长的求职者

缺点 / 挑战

  • 需处理大量数据和多方协调,工作节奏快,压力较大

角色解读

  • 纵向成长为资深商业分析专家或策略运营负责人,主导更复杂的分析项目
  • 横向转向业务运营、产品经理或数据产品经理,结合业务与数据优势
  • 积累大厂经验后,可跳槽至其他互联网公司、咨询公司或创业
  • 负责业务经营目标拆解与过程监控,通过数据预警和复盘确保规划落地
  • 搭建核心指标体系,定期输出分析报告为管理层提供决策支持
  • 跨部门联动资管、财务、数据分析团队,推动策略高效协同
  • 深入分析业务数据,结合行业趋势挖掘增长商机
  • 熟练使用SQL和Python(Pandas/Scikit-learn)进行数据提取、清洗与建模
  • 掌握常用数据分析方法,如漏斗分析、归因分析、聚类等
  • 具备商业敏感度和逻辑思维,能快速理解业务需求并转化为分析框架
  • 跨团队沟通与协作能力,能推动多方共识

申请策略

  • 在简历中准备1-2个完整的分析项目,用STAR法则描述背景、方法、结果
  • 关注快手生活服务业务动态,面试中展现对本地生活领域的理解
  • 突出SQL/Python项目经验,展示数据清洗、建模和可视化的成果
  • 列举经营分析或商业分析案例,强调目标拆解、指标搭建和落地效果
  • 量化分析成果,如通过分析驱动业务增长XX%或节约成本XX
  • 补充统计建模或机器学习方法,如回归、分类、聚类,提升分析深度
  • 学习业务分析框架,如AARRR、漏斗分析、用户分群等,积累行业知识

面试指南

  • 使用STAR法则:描述业务背景(Situation),明确分析目标(Task),展示分析方法(Action),量化最终结果(Result)
  • 对于指标类问题,从业务目标出发,拆解为过程指标和结果指标,并考虑数据可获取性
  • 请介绍一个你负责的经营分析项目,如何拆解目标并监控过程?
  • 如何为一项新业务搭建核心指标体系?请举例说明
  • SQL中如何处理大规模数据并保证查询效率?
  • 如何与业务团队有效沟通分析需求并推动落地?
  • 你认为快手生活服务业务当前最大的增长机会在哪里?
  • 复习SQL窗口函数、Python Pandas数据处理,准备1-2个完整分析案例

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂中台商业分析岗,主流技术栈,发展空间大,但WLB一般,需现场办公。

适合人群
该职位最适合追求技能成长和职业发展的求职者,能够接受一定的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

快手作为上市大厂,薪资福利有竞争力,但JD未明确薪资和福利,因此分数中等。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

职位要求主流技术栈(SQL/Python),接触核心业务,成长空间大,但未明确晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Pandas、Scikit-learn、Excel
业务类型ambiguous

工作生活匹配

55较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,可能面临一定强度,但北京办公地点在科技园,通勤便利性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

生活服务是高速增长赛道,数据分析工作能推动业务决策,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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