
快手
区域渠道销售中台-【生活服务】
区域渠道销售中台-【生活服务】
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
业务策略
商业分析
数据驱动
经营分析
Scikit-learn
SQL
AI 估算 · 15k–25k
快手大厂中台岗位,需掌握SQL/Python等技能,1年经验薪资有竞争力,市场水准15-25k。
职位详情
关于这个职位
这是快手生活服务部门的区域渠道销售中台岗位,主要负责业务经营目标管理、指标体系建设、跨部门协同及数据分析,帮助管理层决策并发现商机
适合有1年以上互联网分析经验、熟练使用SQL/Python/Excel的求职者,能在大厂平台快速成长
最低要求
本科及以上学历,经济学、统计学、计算机、商业分析等相关专业优先
年以上互联网经营分析、商业分析经验,中台策略或增长模型项目经验者优先
熟练使用SQL、Python(Pandas/Scikit-learn)、Excel等工具
熟悉常用数据分析方法
工作职责
负责中心业务的经营目标管理,包括目标拆解、过程监控、风险预警及结果复盘,推动业务规划与执行紧密结合
搭建核心指标体系,针对执行策略进行定期总结复盘,为管理层提供更优决策依据
横向联动资管、业务、财务、数据分析等团队,围绕业务目标开展高效沟通与协同落地
针对各项业务进行分析,追踪业务进展,从动态数据和行业分析中发掘商机洞察
优先资格
中台策略或增长模型项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 快手作为头部大厂,平台资源丰富,接触核心业务决策,积累商业洞察
- 中台角色视野开阔,能锻炼结构化思维与跨团队协作能力
- 技能要求高,深入磨练SQL/Python及分析思维,提升市场竞争力
- 对业务理解要求高,需快速学习生活服务行业知识
- 年经验岗位竞争激烈,需在简历和面试中突出产出
- 适合有1-3年数据分析基础、对互联网商业模式感兴趣、希望在大厂积累业务分析经验并快速成长的求职者
缺点 / 挑战
- 需处理大量数据和多方协调,工作节奏快,压力较大
角色解读
- 纵向成长为资深商业分析专家或策略运营负责人,主导更复杂的分析项目
- 横向转向业务运营、产品经理或数据产品经理,结合业务与数据优势
- 积累大厂经验后,可跳槽至其他互联网公司、咨询公司或创业
- 负责业务经营目标拆解与过程监控,通过数据预警和复盘确保规划落地
- 搭建核心指标体系,定期输出分析报告为管理层提供决策支持
- 跨部门联动资管、财务、数据分析团队,推动策略高效协同
- 深入分析业务数据,结合行业趋势挖掘增长商机
- 熟练使用SQL和Python(Pandas/Scikit-learn)进行数据提取、清洗与建模
- 掌握常用数据分析方法,如漏斗分析、归因分析、聚类等
- 具备商业敏感度和逻辑思维,能快速理解业务需求并转化为分析框架
- 跨团队沟通与协作能力,能推动多方共识
申请策略
- 在简历中准备1-2个完整的分析项目,用STAR法则描述背景、方法、结果
- 关注快手生活服务业务动态,面试中展现对本地生活领域的理解
- 突出SQL/Python项目经验,展示数据清洗、建模和可视化的成果
- 列举经营分析或商业分析案例,强调目标拆解、指标搭建和落地效果
- 量化分析成果,如通过分析驱动业务增长XX%或节约成本XX
- 补充统计建模或机器学习方法,如回归、分类、聚类,提升分析深度
- 学习业务分析框架,如AARRR、漏斗分析、用户分群等,积累行业知识
面试指南
- 使用STAR法则:描述业务背景(Situation),明确分析目标(Task),展示分析方法(Action),量化最终结果(Result)
- 对于指标类问题,从业务目标出发,拆解为过程指标和结果指标,并考虑数据可获取性
- 请介绍一个你负责的经营分析项目,如何拆解目标并监控过程?
- 如何为一项新业务搭建核心指标体系?请举例说明
- SQL中如何处理大规模数据并保证查询效率?
- 如何与业务团队有效沟通分析需求并推动落地?
- 你认为快手生活服务业务当前最大的增长机会在哪里?
- 复习SQL窗口函数、Python Pandas数据处理,准备1-2个完整分析案例
职位点评
71
综合评分
大厂中台商业分析岗,主流技术栈,发展空间大,但WLB一般,需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技能成长和职业发展的求职者,能够接受一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
70中等
快手作为上市大厂,薪资福利有竞争力,但JD未明确薪资和福利,因此分数中等。
薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)
成长发展
85较高
职位要求主流技术栈(SQL/Python),接触核心业务,成长空间大,但未明确晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Pandas、Scikit-learn、Excel
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,可能面临一定强度,但北京办公地点在科技园,通勤便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
生活服务是高速增长赛道,数据分析工作能推动业务决策,但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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