快手
Java开发工程师（经营策略）-【商业化】
Java开发工程师（经营策略）-【商业化】
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
分布式系统
RAG
CRM
大模型
Text2SQL
AI 估算 · 20k–35k
快手商业化部门，Java开发岗位要求较高，涉及AI和大数据，薪资对标互联网大厂中级水平。
职位详情
关于这个职位
作为快手商业化团队的Java开发工程师，你将参与企业级CRM及商业化平台的系统设计与开发，探索AI大模型在业务场景中的落地，如智能问答、Text2SQL等，负责高并发、海量数据的系统性能优化与权限体系设计
最低要求
年以上后端开发经验，Java 基础扎实，熟悉 Python 者加分
AI 与数据理解：了解大模型基本原理及应用方式，关注 AGI、MCP、Agent、RAG、Text2SQL 等相关技术生态
技术栈：精通多线程与 JVM
熟练使用主流分布式中间件、缓存（Redis）、消息队列及 MySQL
具备 Linux 环境下的 DevOps 能力
架构能力：具备优秀的 OOP 设计思想，有大型 B 端业务系统（CRM/ERP/中台）架构经验者优先
软技能：对代码质量有高要求，具备良好的沟通协作能力和抗压能力
工作职责
核心业务开发：负责企业级 CRM 及商业化平台的系统设计与代码实现，涵盖广告主全生命周期管理、销售赋能及通用工具建设
AI 赋能业务场景：结合客户管理、销售提效、数据分析等商业化场景，探索大模型、智能问答、Text2SQL、智能推荐等 AI 能力在业务系统中的落地
数据及权限体系：主导复杂 B 端系统的权限体系设计（支持多角色/多租户），确保数据安全隔离与系统高可用
性能优化：应对海量数据与高并发场景，负责系统性能调优、稳定性建设及技术难题攻关
全流程负责：从业务需求分析到技术方案落地，全程保障交付质量
优先资格
有 Text2SQL、智能问答、企业知识库、智能销售助手等 AI 应用经验
了解大模型训练、微调、Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流或模型评测
熟悉 OLAP 引擎（ClickHouse/ES）及查询优化，了解大数据生态（Flink/Spark/数仓建模）
熟练使用 AI Coding 工具（Copilot/Cursor）提升研发效能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 结合AI前沿技术（大模型、RAG等），提升技术竞争力
- 快手平台大，资源丰富，与优秀同事共事
- 薪资待遇在互联网行业中具有竞争力
- 业务复杂度高，需快速理解商业化场景和CRM逻辑
- 技术栈要求全面，需兼顾后端、AI、大数据等多领域
- 工作强度较大，需要适应快节奏和抗压
- 适合有2年以上后端开发经验、对AI应用感兴趣、追求技术深度和业务价值的Java工程师
缺点 / 挑战
- 参与核心商业化业务，技术挑战大，成长空间广阔
角色解读
- 技术路线：从Java开发工程师到技术专家，深入AI工程化和大数据方向
- 管理路线：可向技术负责人或架构师发展，带领团队进行系统设计
- 业务路线：结合商业化场景，转型为产品技术复合型人才
- 设计和开发企业级CRM及商业化平台，覆盖广告主全生命周期管理
- 探索大模型在业务中的落地，如智能问答、Text2SQL、智能推荐等AI应用
- 主导复杂B端系统的权限体系设计，确保数据安全和系统高可用
- 负责系统性能优化，应对海量数据和高并发场景的技术难题
- 扎实的Java基础，熟悉多线程、JVM及分布式中间件
- 了解大模型原理和应用，关注AI技术生态
- 精通Redis、MySQL、消息队列等常用组件
- 具备大型B端系统架构经验，有OOP设计思维
申请策略
- 了解快手商业化产品线，在面试中体现对业务场景的理解
- 准备一个从需求分析到技术落地的完整项目案例
- 突出Java后端项目经验，特别是B端系统（CRM/ERP）设计和性能优化
- 强调AI相关实践，如使用大模型做智能问答或Text2SQL
- 展示分布式系统架构能力，包括缓存、消息队列、高并发场景
- 如有大数据或OLAP经验，也需重点体现
- 学习大模型基础原理和RAG、Agent等应用框架
- 掌握至少一种AI Coding工具（如Copilot）提升效率
面试指南
- STAR原则：描述情境、任务、行动、结果，体现技术选型和问题解决
- 对比方案：展示对不同技术方案的权衡思考
- 量化成果：用数据说明性能提升或业务效果
- 请描述一次你主导的B端系统架构设计，如何应对高并发和权限管理？
- 你对大模型在业务落地上有什么看法？如何评估其适用性？
- Java多线程和JVM调优经验？遇到过什么性能问题？
- 如何设计一个支持多租户的CRM系统的数据权限？
- Text2SQL的原理和实现难点？
匹配度报告
68
综合匹配度
快手商业化Java岗，技术前沿薪资高，但加班较多WLB一般。
适合人群
适合追求技术前沿、高薪和快速成长的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
80较高
薪资竞争力强，大厂福利齐全，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿（大模型、AI工程化），成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、大模型、AI、Vector DB、RAG、Text2SQL、Agent、Redis、MySQL、分布式系统
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网商业化通常工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
商业化业务直接贡献公司营收，行业增长快，但社会影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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