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快手
客开管理-【电商】
立即应聘

客开管理-【电商】

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
销售与零售
跨团队协作
数据分析
SQL
销售运营
客户开发
客户留存
电商
大促管理
目标监控

AI 估算 · 20k–30k

快手头部大厂,中级销售运营岗位,北京地区薪资有竞争力

职位详情

关于这个职位

该职位负责快手电商和商业化团队的客户开发体系管理与流程落地,通过数据分析监控客户新开、留存、召回等指标,并协调跨团队资源完成客户划转及业务目标

适合具备销售运营或客户管理经验、擅长数据分析和跨部门协作的求职者

最低要求

具备电商、商业化的销售运营或客户开发管理经验,逻辑思维清晰

扎实的数据分析能力,熟练使用Excel、SQL等工具,通过数据洞察业务问题并提出解决方案
有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够积极主动在多团队间通力协作
细心,耐心,踏实,自驱力和好奇心强,有较强的探索、抗压能力

工作职责

客户开发体系管理:负责电商和商业化团队的客户开发规则与流程落地,对接客开管理组,对内清晰透传相关规则、对外推进规则优化迭代

客户数据监控及客户划转:负责行业团队客户的新开、留存、召回等数据的分析,根据内外部的业务跟进规则完成客户划转
团队支持与目标支持:负责客户相关分析工作及目标监控,协同业务完成项目、大促等阶段性指标

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 快手作为头部互联网公司,电商业务增长迅速,平台稳定性高,有利于积累行业经验
  • 岗位涉及客户全生命周期管理,能系统性锻炼数据分析和业务运营能力
  • 跨团队协作机会多,有助于个人沟通和项目管理能力的提升
  • 大厂福利待遇完善,年终奖和股票期权可期
  • 岗位偏运营支持,直接决策权有限,需要耐心等待长期结果的产出
  • 适合有1-3年销售运营或客户管理经验,擅长数据分析、喜欢在多团队协作中解决问题的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作节奏可能较快,需要适应大促等高强度阶段的目标压力
  • 对数据分析能力要求较高,需要持续学习SQL等工具并应用于业务实践

角色解读

  • 可向客户开发高级专家或管理岗发展,负责更大范围的业务策略
  • 可转型为数据驱动型运营专家,深入数据产品与分析方向
  • 在快手电商体系内积累经验后,可横向拓展至其他业务线或管理岗位
  • 制定并优化客户开发规则与流程,确保业务团队高效执行
  • 监控客户数据(新开、留存、召回),通过分析发现业务问题并推动解决
  • 负责客户划转工作,协调内外部资源保障业务平稳运行
  • 支持项目和大促等阶段性目标,协同团队完成关键指标
  • 熟练掌握Excel和SQL,能独立完成复杂数据提取与分析
  • 具备电商或商业化领域的销售运营或客户管理经验,理解业务逻辑
  • 优秀的跨团队协作和项目资源整合能力,推动多方合作
  • 细心、耐心、自驱力强,能在压力下保持探索和解决问题的态度

申请策略

  • 在简历中量化成果,如通过数据优化客户划转流程使转化率提升X%
  • 面试前深入研究快手电商业务,展示对客户开发管理的独特见解
  • 突出电商或商业化领域的销售运营或客户开发项目案例,展示实际成果
  • 详细描述数据分析经验,如使用SQL和Excel完成复杂分析并推动业务改善
  • 强调跨部门协作能力,列举具体项目中的协调与资源整合经历
  • 展现自驱力和抗压能力,例如主动优化流程或在大促期间达成目标
  • 强化SQL技能,包括窗口函数、聚合查询及数据可视化工具(如Tableau)
  • 了解快手电商业务模式,关注行业动态和客户管理方法论

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化展示项目经验
  • 对于数据分析问题,先描述分析思路,再讲具体工具使用和结论
  • 协作问题需强调沟通、换位思考和资源整合能力
  • 请分享一个你通过数据分析优化客户开发流程的案例
  • 如何处理跨团队协作中的分歧?请举例说明
  • 你如何监控客户留存率并制定召回策略?
  • 在电商大促期间,你如何确保客户开发目标达成?
  • 请谈谈你对快手电商客户开发体系的理解和改进建议

匹配度报告

62
综合匹配度

快手电商客户开发管理岗,薪资优厚、业务增长快,但办公模式固定且WLB不明朗。

适合人群
该职位最适合以薪酬和职业发展为主要动机,能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展60
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

快手大厂薪资福利在行业中处于较高水平,但JD未明确薪资范围,需在面试中确认。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展匹配

60中等

岗位提供电商业务积累和数据分析能力提升机会,但技术栈偏传统(Excel/SQL),晋升路径未明确说明。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel、SQL
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,地点在北京,JD未提及弹性工作或加班情况,生活平衡度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

电商行业高速增长,岗位支持业务发展有一定价值感,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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