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快手
AI全栈开发实习生(海外业务)-【KSIB】

AI全栈开发实习生(海外业务)-【KSIB】

发布于 大约 2 个月前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
Ai编程工具
全栈开发
前端
后端
客户端
快手
GO

AI 估算 · 4k–8k

快手实习薪资通常在200-400元/天,按月计算约4000-8000元,考虑到AI岗位和公司规模,取中位数6000元/月。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向在校学生的AI全栈开发实习岗位,你将借助AI编程工具打破前端、后端、客户端的分工边界,端到端参与产品功能开发

在快手海外业务团队中,深入使用AI提升开发效率,并面向真实场景解决问题,产出直接服务于用户的生产环境代码
适合希望全面提升技术栈并拥抱AI工具的开发者

最低要求

计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先

熟悉至少一门编程语言(如Java/Go/Python/Kotlin/Swift/TypeScript等),具备扎实编程基础,了解常见数据结构与算法,能独立完成代码编写与调试
习惯将AI编程工具作为日常编码的默认起点,用于代码生成、重构、Bug排查等高频场景
能对AI产出做基础复核(能跑通、能发现明显错误),并愿意持续提升对代码质量与工作流的判断力
在后端、Web前端、安卓客户端、iOS客户端任一「端」具备基础、有相关开发实践,并愿意借助AI工具拓展到其他端

工作职责

借助AI编程工具,打破前端、后端、客户端的传统分工边界,端到端参与产品功能的开发与迭代——覆盖数据层、服务端到Web与移动端各层,在真实项目中全面打磨技术栈

深度使用AI编程工具,大幅提升开发效率,把精力从重复编码转向架构设计与业务价值实现,快速验证想法、推动功能高效迭代与落地
面向真实业务场景解决问题:提升核心业务指标、改进系统性能、保障线上稳定性,产出直接运行于生产环境、服务真实用户
在编码、重构、Bug排查等高频环节中持续把AI工具用作常规起点,拥有"先复核、再采用"的习惯

优先资格

有AI相关项目、开源贡献或互联网公司实习经历

具备跨学科思维,能将AI/工程能力与其他领域知识结合,产出创新应用

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 快手作为上市大厂,平台成熟,业务真实,能够积累有影响力的项目经验
  • 岗位强调AI工具的使用,顺应技术趋势,能提升个人在AI辅助开发方面的竞争力
  • 全栈方向让你接触多个技术栈,视野更广,未来选择更多
  • 实习期间有机会参与海外业务,拓展国际化视野
  • 对AI工具的依赖可能影响基础能力的深度锻炼,需要平衡
  • 实习岗位转正竞争激烈,需要表现突出
  • 适合对AI辅助开发有强烈兴趣、愿意快速学习全栈技术、并希望在真实业务中积累经验的在校生

缺点 / 挑战

  • 需要同时掌握多个端的基础,学习压力较大

角色解读

  • 从单一端向全栈发展,借助AI工具快速拓展其他端技能
  • 积累大型互联网产品的实际开发经验,可能转为正式员工
  • 深入AI辅助开发领域,成为效率优化的专家或架构师
  • 端到端参与产品功能的开发与迭代,覆盖数据层、服务端到Web与移动端各层
  • 深度使用AI编程工具(如GitHub Copilot)进行代码生成、重构和Bug排查,提升开发效率
  • 面向真实业务场景解决问题,如提升核心业务指标、改进系统性能、保障线上稳定性
  • 扎实的编程基础,熟悉至少一门语言(Java/Go/Python/Kotlin/Swift/TypeScript等)
  • 习惯将AI编程工具作为日常编码的默认起点,并能复核AI产出
  • 至少熟悉后端、Web前端、安卓或iOS中的一个端,并有开发实践

申请策略

  • 在简历中突出对AI工具的理解和使用案例,如'使用Copilot将某模块开发效率提升30%'
  • 关注快手海外业务方向,了解其产品(如Kwai),在面试中展现对业务的理解
  • 突出编程语言掌握程度和项目经验,尤其是全栈或跨端项目
  • 强调使用AI编程工具的经历,如Copilot、ChatGPT用于代码生成或调试
  • 展示开源贡献、AI相关项目或互联网公司实习经历
  • 如有跨学科背景(如AI+其他领域),务必提及
  • 提前熟悉快手常用技术栈,如Java后端、React/Vue前端、Kotlin安卓等
  • 练习使用AI编程工具,并学会如何有效复核AI生成的代码

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目经验,突出你使用AI工具的角色
  • 对于AI代码质量,强调你有复核习惯,并分享具体检查点(如逻辑正确性、安全性、性能)
  • 展示对业务的思考,结合AI工具提出优化想法
  • 你如何使用AI编程工具提升效率?举个例子
  • 请描述一个你独立完成的全栈项目(或跨端项目)的技术架构
  • 你如何保证AI生成的代码质量?
  • 对快手海外业务有什么了解?你认为AI可以如何帮助海外业务?
  • 准备一个完整的全栈或跨端项目,可以是课程作业或个人项目,详细描述技术选型和AI应用

职位点评

68
综合评分

大厂AI全栈实习,前沿技术栈,成长空间大,但薪资和福利一般。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
最适合追求技术成长、乐于拥抱AI工具的学生,对薪资和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

30较低

实习薪资相对较低,且福利较少,但快手作为大厂有一定品牌加成,补偿性动机满足度有限。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展

90较高

该实习岗位技术前沿(AI全栈),提供真实业务场景和成长机会,发展性动机满足度很高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI编程工具、全栈、Java、Go、Python、Kotlin、Swift、TypeScript
成长机会在真实项目中全面打磨技术栈
业务类型profit_center

工作生活

60中等

北京现场办公,可能有一定加班,但实习时间相对灵活,生活化动机满足度中等。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

快手海外业务有一定社会影响力,且AI提升效率具有积极意义,但实习岗位的使命感相对一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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