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快手
C++开发工程师-【算法引擎部】
立即应聘

C++开发工程师-【算法引擎部】

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
性能优化
架构设计
搜索引擎
推荐系统
大模型
高并发

AI 估算 · 25k–45k

快手搜索推荐核心岗位,技术栈要求高,北京互联网薪资水平,中级经验月薪25-45K。

职位详情

关于这个职位

该职位负责快手搜索/推荐系统的架构设计与在线服务优化,涉及高并发、高吞吐系统的性能调优和稳定性保障

你将参与核心组件研发,实践大模型时代的新技术(如Agent),适合对C++和高性能系统有深入理解、喜欢攻克技术难题的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业优先

熟悉C/C++或Python,有扎实的计算机基础,对数据结构、算法基础有深入理解,熟悉面向对象的设计思想,了解软件开发流程
具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力

工作职责

参与搜索/推荐业务的架构设计,迭代优化

负责推荐/搜索的在线检索系统,在线推荐系统等方向的实现和优化
核心组件的研发优化,新技术的应用和落地
针对高并发高吞吐的大规模系统,提高系统的稳定性,性能,可拓展性
对现有系统的不足进行分析,生产环境trouble-shooting,设计和实现必要的工具提高研发效率
全面拥抱大模型时代,在日常研发、办公等多种场景实践agent技术

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司已上市,平台稳定,技术团队成熟,能接触到亿级用户规模的系统
  • 拥抱大模型前沿技术,有机会实践Agent等新方向,提升技术视野
  • 技术栈以C++为主,学习曲线较陡,需要持续关注分布式系统优化细节
  • 搜索/推荐业务迭代快,可能需要快速响应线上问题,偶尔需要加班

缺点 / 挑战

  • 核心业务岗位,直接参与快手搜索/推荐系统的架构,技术挑战大,成长快
  • 对系统稳定性要求极高,需要处理高并发、低延迟的严苛场景,工作压力大
  • 适合有扎实C++基础、追求技术深度、喜欢挑战高难度系统优化问题的工程师,对搜索/推荐领域有热情且能适应快节奏工作

角色解读

  • 技术方向:从C++开发进阶为系统架构师,主导大规模分布式系统的设计
  • 业务方向:深入理解搜索/推荐业务,成为技术专家或团队技术负责人
  • 交叉方向:结合大模型Agent技术,探索AI辅助研发与智能运维
  • 负责搜索/推荐系统在线服务的架构设计与优化,包括检索、排序等核心模块
  • 对高并发、高吞吐系统进行性能调优和稳定性保障,解决生产环境问题
  • 开发内部工具提升研发效率,并实践大模型Agent技术在日常办公中的应用
  • 精通C/C++或Python,具备扎实的数据结构、算法和面向对象设计能力
  • 熟悉分布式系统、高性能网络编程,有搜索/推荐或广告系统经验者优先
  • 具备优秀的分析和问题解决能力,能够独立进行trouble-shooting

申请策略

  • 关注快手技术博客或开源项目,了解其技术栈和架构风格,在面试中展现对业务的兴趣
  • 突出C++/Python项目经验,尤其是高并发、高性能系统相关的优化案例(如QPS提升、延迟降低)
  • 展示对搜索/推荐系统或类似大规模分布式系统的理解,比如参与过排序、索引、缓存等模块开发
  • 强调问题解决能力,简历中包括线上trouble-shooting的实例,比如性能瓶颈定位与修复
  • 系统学习高性能网络编程(如epoll、io_uring)和常用分布式组件(如Redis、Kafka、gRPC)
  • 复习数据结构与算法(特别是排序、查找、图算法),准备系统设计题(如设计一个搜索引擎)
  • 了解大模型Agent的基本概念和实践,如如何通过LLM API构建自动化工具

面试指南

  • 项目问题:使用STAR法则(情景-任务-行动-结果),量化指标(QPS、延迟、资源消耗)
  • 系统设计:先明确需求和数据量,再画架构图,说明每个组件的职责和选型理由,最后讨论优化方向
  • 技术原理:从底层原理出发,结合实践经验,避免死记硬背,展现深度理解
  • 请描述你参与过的一个高并发系统的优化过程,包括性能瓶颈分析、具体方案和效果
  • 设计一个简单的在线推荐系统,包括数据流、存储、模型服务等组件,如何处理高并发?
  • C++中内存管理有哪些注意事项?如何避免内存泄漏?智能指针的原理
  • 搜索系统中倒排索引如何构建和查询?如何优化检索效率?
  • 你如何理解Agent技术?在研发场景中可以用它做什么?

匹配度报告

68
综合匹配度

快手核心推荐搜索C++开发,技术前沿薪资高,但工作强度较大。

适合人群
适合追求技术成长、愿意在核心业务中攻坚克难、对WLB要求不高的开发者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

快手上市大厂,薪资水平在北京互联网属于中上,福利完备,但JD未明确具体薪资和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及搜索推荐核心系统和大模型Agent前沿技术,技术深度和广度兼具,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、搜索引擎、推荐系统、高并发、Agent、大模型
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,未提及弹性工作或远程,互联网大厂节奏较快,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

搜索推荐是互联网核心业务,技术价值高,但社会影响力中性,主要服务于商业目标。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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