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职位搜索/快手/电商短视频推荐算法专家
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习强化学习推荐系统神经网络分布式算法电商算法GMV优化
💡

核心评价

技术前沿、业务核心的大厂算法专家岗,成长性极佳,薪资竞争力强,WLB未知。

电商短视频推荐算法专家

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:21 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于电商短视频推荐算法的专家岗位
你将负责优化快手平台亿级用户规模的电商推荐系统,通过应用机器学习、深度学习等前沿技术,提升用户的观看时长、点击率、转化率及GMV等核心业务指标
工作涉及从算法模型设计、系统研发到推荐机制顶层设计的全链路,旨在促进电商生态的健康发展

✓工作职责

参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标
参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发
针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能
参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业
熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底
具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识
善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力

👍优先资格

有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验
在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表
有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先
具备大规模电商推荐算法经验者优先
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