负责亿级用户规模的直播推荐优化，提升直播点击率、观看时长、互动率、LT等核心指标
负责机器学习、深度学习、推荐大模型领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型和推荐大模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等
分析海量用户行为数据和直播数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制
通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手直播推荐效果
针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能
参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务
参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界
参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案