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职位搜索/快手/推荐算法工程师-【主站电商模型】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习分布式计算数据挖掘PyTorch强化学习TensorFlow推荐系统高并发架构
💡

核心评价

大厂核心算法岗,技术前沿、成长迅猛、薪资竞争力强,但需对高强度工作有所准备。

推荐算法工程师-【主站电商模型】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手主站电商业务线工作的推荐算法工程师岗位
你将负责设计和优化亿级用户规模的电商推荐模型,通过应用机器学习、强化学习等技术,提升用户在直播、短视频、商品等场景下的点击率、观看时长和交易额(GMV)等核心业务指标
这是一个技术驱动、对业务有直接影响力的核心算法岗位

✓工作职责

参与亿级规模的电商模型推荐优化,提升点击、时长、GMV等核心指标
参与推荐系统的设计和研发工作,包括但不限于网络设计与优化、强化学习、迁移学习等
参与直播、短视频、商品多种电商形态下的模型研发,使用先进的检索和排序手段,优化电商推荐效果
参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务
参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界
参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案

⭐最低要求

计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历
熟练掌握Python,C++等编程语言,熟悉常用机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)
优秀的代码能力,扎实的数据结构和算法功底
熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验
善于阅读文献,能够独立思考,解决实际问题,具备良好的逻辑思维和沟通能力
热爱技术,关注新技术和新领域,善于团队协作和知识分享
具备创新精神,不断探索新的算法和技术方案,为产品和业务提供优化建议
对直播、社交、电商等领域感兴趣,能够理解并分析用户行为和需求,提高用户粘性和用户体验

👍优先资格

如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:
有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验
有实际线上的高并发架构开发和调优的经验
在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表
有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先
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