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职位搜索/快手/大模型推理/训练优化工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市 / 广东省-深圳市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch高性能计算GPU优化编译器CUDA大模型vLLMTensorRT-LLMAi Compiler
💡

核心评价

技术前沿的大厂核心研发岗,成长空间巨大,薪资竞争力强,但对工作生活平衡的预期需适度调整。

大模型推理/训练优化工程师

🤖 AI 估测:¥35K-65K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型性能优化的核心研发岗位
你将负责通过AI编译器、图优化、算子融合等技术,提升大模型在GPU等异构硬件上的训练和推理效率,并参与相关工具链的开发与部署
这是一个技术深度高、直接支撑公司核心AI业务的前沿岗位

✓工作职责

参与大模型推理/训练优化
通过研发业界领先的AI Compiler 技术,支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化
支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地
参与各种大模型推理所需的功能性开发任务
相关编译优化功能开发,以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限
参与支持日常的大模型推理服务部署,参与内部日常提效工具的研发

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、电子、自动化等专业优先
熟悉python/C++,熟悉linux使用,有扎实的算法与数据结构基础
有较强的自驱力和学习力,有严谨的科研思维,沟通良好擅长与人合作
了解AI infra 整体技术栈,有大模型相关训练或推理优化实战经验
有vLLM、TensorRT-LLM、MLC-LLM、Tensorflow、PyTorch等框架之一的实践经验

👍优先资格

熟悉CUDA 或 ROCM,熟悉Nsight System/ Nsight Compute 工具的使用,有 GPU 或 ASIC 高性能算子开发经验
熟悉深度学习编译优化或异构硬件,有 XLA/ TVM /MLIR 开发、优化经验,熟悉pass编写或代码生成原理和实践
或有传统编译器开发经验,熟悉LLVM原理和使用
有相关领域顶会paper发表
有二次开发能力或开源社区贡献经历
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