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职位搜索/快手/智能编解码算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习SIMD模型优化视频编解码AV1H.264/H.265NnvcVvc/H.266
💡

核心评价

技术前沿、平台顶尖、成长空间巨大的视频编解码算法研发岗,适合追求技术深度的工程师。

智能编解码算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于前沿视频编解码技术的研发岗位
你将负责探索和优化基于深度学习的视频压缩算法,致力于提升压缩性能并推动算法在实际产品中的落地应用
工作涉及从算法研究、模型优化到工程实现的全链路,是连接学术前沿与工业实践的关键角色

✓工作职责

持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究,掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域
探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限,持续改进和优化算法压缩性能
熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程
基于应用场景,对深度模型及工具链进行改进和定制,能够落地轻量级算法用于视频压缩算法、上下游链路优化

⭐最低要求

硕士及以上学历
有业内最前沿的深度学习视频编解码相关的研究基础,包括但不限于NNVC、端到端编解码,基于生成的视频编解码
了解视频编解码标准(H.264/265,VVC/H.266,VPX/AV1或AVS系列)及算法框架细节
熟练使用C/C++

👍优先资格

具备端上模型部署和优化经验
具备NNVC标准研发经历、拥有端到端编解码相关CVPR/ECCV等顶会或者竞赛获奖者优先
具备编解码工程开发能力,熟悉x264/x265/vvenc等开源项目
具备汇编、SIMD经验
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