体验问题发现与治理闭环：聚焦用户商品选购体验，搭建并持续迭代覆盖商品信息、搜推结果等场景的体验评估与问题发现机制，并结合AI能力实现提质增效，持续减少选购体验badcase
商品选购全链路调优：以用户选购路径为主线，系统性优化商品选购全链路的信息架构与展示形式——涵盖品类导购、商品信息等关键触点，通过数据驱动的A/B实验与策略迭代，提升品类商品的交易转化效率，对用户选购满意度负责
场景化选购体验运营：围绕大促节点、季节趋势等场景，制定重点品类差异化选购体验策略，协同业务、产研等多方资源，推动供需匹配效率与转化率提升，驱动用户选购体验改善
AI驱动的用户需求洞察：构建AI驱动的用户商品需求洞察工具体系，综合运用数据挖掘、用户调研等方法，捕捉用户需求趋势，并推动策略调整