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职位搜索/美团/到餐供给算法-数据挖掘工程师
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美团 (Meituan)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据挖掘SQL因果推断AB测试大模型供需匹配算法策略
💡

核心评价

美团核心业务算法岗,技术前沿、成长空间大、价值感强,但工作节奏可能较快。

到餐供给算法-数据挖掘工程师

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在美团核心本地商业业务研发平台的数据挖掘工程师岗位
你将运用大模型、数据挖掘和机器学习技术,聚焦于到餐业务的商家供给端,负责构建供需诊断模型、优化供给策略算法,并通过数据分析挖掘影响供给的关键因子,最终目标是提升供需匹配效率,助力业务增长

✓工作职责

基于大模型、数据挖掘和机器学习等技术,构建商家供需诊断模型,精准识别有上单需求的商家及供需失衡问题
参与智能组品项目,设计并优化供给策略算法,如供给和问题及热点匹配等,提升供需匹配效率
分析商家行为数据、交易数据及行业特征,挖掘影响供给的关键因子,输出可落地的策略建议
与产品、运营团队协作,推动算法策略的线上AB测试和迭代优化
跟踪行业前沿技术(如因果推断、大模型等),探索在供给策略中的应用场景

⭐最低要求

硕士及以上学历,数理统计、运筹优化、机器学习等相关专业
有比较强的调研能力,对SQL、Python等数据分析和数据科学实施的开发语言和工具有实践经验
有扎实的算法基础和代码能力,有较强的逻辑分析能力及沟通技巧,出色的团队协作能力
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