数据框架建设：设计并落地闪电仓业务的数据指标体系，覆盖商家、商品、供应链、用户、履约等核心场景
搭建数据仓库与BI看板，实现业务全链路数据可视化（如库存周转、订单时效、用户复购等）
数据需求响应：高效对接业务部门（采购、仓储、营销）数据需求，提供SQL/Python等工具支持的定制化数据提取与分析
开发自动化数据报表工具，减少人工重复工作（如日报/周报自动生成）
专题深度分析，策略辅助决策：参与闪电仓业务策略制定（如绩效优化、定价策略、配送范围优化），根据用户行为洞察、商品等分析提供数据验证与效果复盘
主导业务专项研究，基于数据构建业务诊断模型
数据治理与赋能：制定数据质量标准，确保业务数据一致性，培训业务团队使用数据工具，提升全员数据应用能力等