围绕大模型异构算力集群，尤其是国产算力集群，面向大模型训练和推理场景支持算力评估、适配和落地维护，具体包括分布式优化框架，AI框架，网络集合通信，算子等方面内容
负责大模型分布式优化框架的系统分析，性能调优，特性开发，问题定位等工作，支持常见的大模型分布式优化框架
负责PyTorch在异构算力下系统分析，性能调优，问题定位等工作
负责常见的大模型场景下高性能Kernel算子的关键指标分析和统计，融合开发，性能优化等工作
负责大模型超万卡规模的集合通信/NCCL关键指标分析和统计，系统定位/调优等工作
负责多种算力的Benchmark评测，对比验证，性能分析等工作