场景挖掘与风险体系建设:深入一线餐厅(快餐、正餐、火锅、烘焙、茶饮等),拆解全链路经营场景(前厅、后厨、仓储、能耗、安全、员工管理、顾客体验),系统梳理每个场景中可通过视觉识别的风险(食品安全、操作合规、安全风险、经营风险、顾客体验),为每类风险定义严重等级、告警规则、处置SOP
硬件选型 + 视觉AI方案一体化设计:针对场景选型智能硬件(摄像头、传感器、边缘计算盒子、智能秤、温湿度探头、RFID等),设计部署方案(点位、供电、网络、维护)
设计对应的CV模型方案(目标检测、行为识别、异常检测、OCR等)
决定云端推理还是边缘实时计算,平衡精度与成本
设计告警分级与推送机制,解决告警疲劳问题
落地验证与效果度量:主导POC,在真实门店跑通从硬件部署→数据采集→模型推理→告警→处置的完整闭环
跟踪核心指标:误报率/漏报率、风险事件减少率、处置响应时间、合规达标率
建立方案ROI评估模型,用数据证明价值
根据一线反馈持续优化,推动标准化和规模化复制
隐私合规与行业生态:确保方案符合个人信息保护法、数据安全法(数据脱敏、仅提取行为特征不存原始画面等)
跟踪餐饮IoT和CV行业动态,评估新型硬件与多模态AI的应用潜力
对接硬件供应商,关注食安/消防相关政策法规