场景挖掘与风险体系建设：深入一线餐厅（快餐、正餐、火锅、烘焙、茶饮等），拆解全链路经营场景（前厅、后厨、仓储、能耗、安全、员工管理、顾客体验），系统梳理每个场景中可通过视觉识别的风险（食品安全、操作合规、安全风险、经营风险、顾客体验），为每类风险定义严重等级、告警规则、处置SOP
硬件选型 + 视觉AI方案一体化设计：针对场景选型智能硬件（摄像头、传感器、边缘计算盒子、智能秤、温湿度探头、RFID等），设计部署方案（点位、供电、网络、维护）
设计对应的CV模型方案（目标检测、行为识别、异常检测、OCR等）
决定云端推理还是边缘实时计算，平衡精度与成本
设计告警分级与推送机制，解决告警疲劳问题
落地验证与效果度量：主导POC，在真实门店跑通从硬件部署→数据采集→模型推理→告警→处置的完整闭环
跟踪核心指标：误报率/漏报率、风险事件减少率、处置响应时间、合规达标率
建立方案ROI评估模型，用数据证明价值
根据一线反馈持续优化，推动标准化和规模化复制
隐私合规与行业生态：确保方案符合个人信息保护法、数据安全法（数据脱敏、仅提取行为特征不存原始画面等）
跟踪餐饮IoT和CV行业动态，评估新型硬件与多模态AI的应用潜力
对接硬件供应商，关注食安/消防相关政策法规