数据源挖掘与拓展 梳理家电维修数据全景图：文本案例、图片、视频、诊断记录等
主动识别并接触潜在数据合作方（维修平台、家电品牌、培训机构、IoT厂商等）
建立数据源库，持续追踪行业数据资产分布
2. 数据商务合作 独立完成数据采购/获取谈判，签约并推动交付
设计数据合作模式：买断、按量计费、保底+分成等
维护与数据提供方的长期合作关系
3. 数据质量把控 建立数据评估标准：完整性、准确性、版权合规性
联合数据标注团队，确保交付数据满足训练要求
处理数据质量问题和交付争议
4. 行业研究与分析 跟踪家电维修行业动态，了解数据生态变化
分析同行数据来源策略，提出优化建议
关注数据合规政策，提前规避风险