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职位搜索/美团/机器学习资源调度系统工程师
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美团 (Meituan)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

GPUGOAI基础设施分布式训练资源调度云原生
💡

核心评价

美团大厂,前沿AI基础设施岗,技术成长快,薪资可观,但加班可能较多。

机器学习资源调度系统工程师

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:大约 16 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责美团机器学习平台的资源调度系统设计与优化,涉及大规模算力集群的构建与维护,以及训练任务调度策略的优化
你将与算法和工程团队紧密合作,通过全栈可观测体系和自动化运维工具提升集群资源利用率
适合对AI基础设施有热情、具备扎实系统能力的技术人才

✓工作职责

负责机器学习平台的资源调度系统设计与优化,提升集群资源利用率
构建和维护大规模算力集群,支撑大规模分布式训练、推理等多样化 AI 工作负载,保障高可用与高性能运行
与算法和工程团队协作,优化训练任务调度策略,针对 GPU 计算、显存、互联带宽等关键路径进行性能调优,降低训练成本与时间
建设覆盖硬件、驱动、调度链路的全栈可观测体系,基于监控数据驱动资源优化与容量预测决策
开发自动化运维工具,实现任务调度、监控告警与故障自愈能力
跟踪业界前沿技术,持续改进集群管理与调度架构

⭐最低要求

计算机基础扎实,熟练掌握Go、Python或Java至少一种编程语言
3年以上软件开发或系统架构经验,有大规模集群管理经验者优先
熟悉Kubernetes、Containerd、Docker等云原生核心技术栈和云原生开发模式
具备良好的系统设计与问题排查能力,有机器学习平台开发经验者优先

👍优先资格

大规模集群管理经验
机器学习平台开发经验
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