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美团
闪购-品牌-商业化广告数据洞察/行业运营
立即应聘

闪购-品牌-商业化广告数据洞察/行业运营

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
项目管理
数据分析
数据驱动决策
广告策略
跨部门协作
报告撰写
商业分析
行业洞察
即时零售

AI 估算 · 25k–40k

互联网大厂商业分析岗,3年以上经验,北京,即时零售赛道火热,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这个职位是美团闪购的商业化广告数据洞察与行业运营岗,你将深入即时零售行业,通过数据分析洞察消费趋势,为头部品牌制定精准广告策略

工作涉及行业报告输出、人群场景洞察、策略设计与落地执行,需要与销售、产品等多部门协作
适合有商业分析或行业运营经验、对数据敏感、喜欢策略性工作的求职者

最低要求

工作经验:需要具备3年以上互联网商业分析、经营分析,有水饮、酒水、乳品、休闲食品行业分析,或做过伊利、宝洁等大客户营销分析全案者优先

数据敏感性:要求对数据有敏感性,逻辑清晰,业务理解力强,能够从数据中获得业务洞察,并形成明确的业务观点
分析能力:需要具备良好的数据分析能力,掌握数据分析工具,能够独立完成客户投放分析和总结分析报告

工作职责

负责精准广告销售策略的生产到落地,推进重点品类及重点客户开拓,为重点品类精准广告收入目标负责

参谋:了解产业链/行业政策等宏观形势,分析上下游及对手潜在竞争/策略,深入思考内外部变化的影响,识别业务风险和机会方向,定期输出基于即时零售的行业报告
洞察:调研/深度洞察挖掘不同人群、场景的消费习惯、需求痛点,从人/货/场/渠道/时空/政策等相关方面盘清关键信息和问题,评估潜在的增长机会空间
设计:围绕需求和痛点找到相应解法,如活动节点/新流量/新能力,设计出一套可行的运转方案,并沉淀行业通案解决策略,将资源抓手运营到卖进中
协作:主动跟销售/策划/产品/运营/商分等多角色多职能协作推进新模式/新产品/新策略的试点/扩量推全/优化迭代
落地:设计实验试点,并调控跑通新产品/策略/模式,通过监测和分析复盘拿结果拿认知拿结论,辅助业务决策,然后扩展到行业打法

AI 洞察

优缺点分析

  • 公司平台大:美团作为头部互联网公司,提供广阔的即时零售行业视角
  • 与头部品牌共创:直接服务伊利、宝洁等大客户,积累高端商业人脉
  • 数据驱动文化:接触一手消费者洞察,提升数据分析与策略设计能力
  • 职业发展前景:即时零售行业高速增长,个人价值提升空间大
  • 工作强度可能较高:涉及多部门协作和策略落地,需较强抗压能力
  • 数据要求高:需快速从复杂数据中提炼结论,对逻辑能力要求严苛
  • 结果导向:需为广告收入目标负责,业绩压力可能较大
  • 适合3年以上商业分析或行业运营经验,对数据敏感、喜欢策略设计,且希望在即时零售赛道快速成长的求职者

角色解读

  • 专业方向:深耕即时零售行业,成为行业专家或广告策略专家
  • 管理方向:横向拓展至品类运营或商业分析团队管理,晋升为团队Leader
  • 跳槽方向:积累头部品牌合作经验,可进入零售品牌方或互联网平台战略部门
  • 负责行业与竞品分析,定期输出即时零售行业报告,识别业务机会和风险
  • 深入挖掘消费者人群和场景的消费习惯,评估增长空间,设计精准广告策略
  • 推动策略落地,与销售、产品等多部门协作,通过实验验证并优化方案
  • 复盘分析广告投放效果,提炼成功案例,形成行业通用打法
  • 数据敏感性强:能从海量数据中提取洞察,并用数据驱动业务决策
  • 商业分析能力:掌握行业研究方法,能独立完成产业链分析和报告
  • 跨部门协作能力:能与销售、产品、运营等角色高效沟通,推进项目落地
  • 逻辑思维与执行力:能设计可行的运转方案,并通过实验验证迭代

申请策略

  • 投递前了解美团闪购的业务现状,思考你能为品类广告增长带来的具体价值
  • 面试中准备一个完整的行业分析或策略设计案例,展示你的思考框架
  • 突出数据分析项目:展示你如何通过数据发现问题并驱动业务增长
  • 强调行业经验:如有水饮、酒水等快消行业分析经验,务必重点描述
  • 量化成果:用数字说明你的策略带来了多少收入提升或效率改进
  • 体现协作能力:列举跨部门合作案例,说明你在其中扮演的角色
  • 强化数据分析工具:精通SQL、Excel,学习Python或BI工具(如Tableau)
  • 了解即时零售行业:关注美团闪购、京东到家等平台动态,理解业务模式

面试指南

  • 行业分析类:先定义问题边界,再使用PEST或波特五力模型分析,最后给出结论和建议
  • 数据驱动类:明确分析目标→数据清洗与处理→挖掘关键指标→形成假设→验证并落地
  • 协作类:强调沟通机制、利益对齐和进度管理,举例说明如何解决冲突
  • 请分析一下即时零售行业目前的市场格局和主要玩家
  • 如何从数据中发现一个品类的增长机会?请举例说明
  • 如果你的广告策略上线后效果不及预期,你会如何优化?
  • 你如何协调销售、产品、运营等多部门推动一个复杂项目?
  • 面对海量数据,你如何快速提炼核心洞察?

匹配度报告

65
综合匹配度

美团闪购商业分析岗,平台大、成长快、薪资中上,但WLB一般,适合有冲劲的职场人。

适合人群
适合追求职业成长、看重平台资源和行业前景,且能接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

薪资处于互联网大厂市场水准,但JD未提及具体福利,补偿性动机满足程度中等。

薪资信号未披露 (25K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

能与头部品牌共创,接触一手行业洞察,发展空间大,且岗位亮点明确提到对未来职业竞争力的提升。

技术前沿非技术岗(不适用)
成长机会拥有更广阔的各零售品类的行业视角、接触一手的消费者行业洞察、对未来个人发展有更强的职业竞争力和更广的职业选择空间
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

JD明确仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,且互联网大厂商业分析岗位通常强度较高,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

即时零售是高速增长赛道,通过数据分析帮助实体零售线上化转型,有一定社会意义,但使命感驱动不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号积极助力实体零售线上化转型、提升本地商业活力
创新程度积极采用新技术
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