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美团
品类运营专家
立即应聘

品类运营专家

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

南京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链
项目管理
数据分析
SQL
大模型
BI
品类运营
选品推荐

AI 估算 · 20k–35k

南京大厂品类运营岗,核心业务,AI+运营结合,薪资有竞争力

职位详情

关于这个职位

美团快驴进货的品类运营专家,负责餐饮供应链的品类规划、商品运营和AI技术应用,通过数据驱动提升用户粘性和交易规模,是业务增长的核心角色

最低要求

本科及以上学历,3年以上工作经验

数据驱动:熟练使用SQL/BI等数据工具,具备归因分析及数据建模能力
具备全链路运营的方法论,良好的数据分析能力,能独立分析原因并提出完整解决方案
具备较成熟的项目管理能力,跨部门协同能力和执行力强
能够有效驱动团队达成目标
具备AI工具实际使用经验,能将AI能力融入日常运营工作流,有AI辅助选品、智能定价或自动化报表经验者优先

工作职责

分析和洞察行业趋势及用户消费痛点,规划并落地品类解决方案,提升品类的用户粘性和交易规模

商品战略规划与货盘体系构建:监控商品生命周期数据异常,分析商品趋势(如转化率、GMV贡献),制定爆款打造、滞销品优化等策略
主导货盘迭代计划
建立分品类的运营体系,涵盖类目分层、布品、定价、推广、生命周期评估及淘汰等各个环节,支持业绩达成
打通行业上下游视角,寻找业务创新机会
探索AI技术在品类运营场景的应用,如利用大模型进行智能选品推荐、商品趋势预测、自动化数据分析报告生成,推动运营效率提升与决策智能化

优先资格

具备AI工具实际使用经验,有AI辅助选品、智能定价或自动化报表经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 美团大厂平台,业务成熟且资源丰富,能接触餐饮供应链核心环节
  • AI+运营深度融合,掌握前沿技术应用,提升个人竞争力
  • B2B电商赛道高速发展,个人成长空间大,有机会独立负责品类策略
  • 全链路视角,能锻炼从分析到执行到优化的综合能力
  • 工作强度较大,互联网大厂节奏快,可能需要应对多线程任务
  • 对数据分析能力要求高,需持续学习新技术(如AI工具)
  • 跨部门协同复杂,需要较强的沟通和推动力
  • 适合有3年以上运营经验,擅长数据分析且对AI应用感兴趣,希望在餐饮供应链领域深入发展的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在品类运营领域深耕,成为行业专家,负责更大品类的战略规划
  • 结合AI技术,向数据驱动型运营决策专家发展,主导智能化运营体系
  • 晋升为运营团队管理岗,带领团队负责业务线,或横向拓展至供应链其他环节
  • 分析行业趋势和用户痛点,制定品类运营策略,提升用户粘性和交易规模
  • 构建商品运营体系,包括选品、定价、推广、生命周期管理,打造爆款并优化滞销品
  • 应用AI技术(如大模型)进行智能选品、趋势预测和自动化报表,提升运营效率
  • 跨部门协同,推动品类解决方案落地,确保业绩目标达成
  • 精通数据分析:熟练使用SQL、BI工具,具备归因分析和数据建模能力
  • 全链路运营方法论:了解从选品到生命周期管理各个环节
  • 项目管理能力:能驱动跨部门团队高效协作
  • AI工具应用经验:熟悉大模型、智能选品等AI技术在运营场景的落地

申请策略

  • 研究美团快驴的业务模式,在面试中展现对餐饮供应链的深度理解
  • 提前准备一个使用AI优化运营流程的案例,展示创新思维
  • 突出品类运营的成功案例:如主导过爆款打造、品类GMV增长等,用数据量化成果
  • 强调数据分析能力:列出使用的SQL/BI工具,并附上数据驱动决策的实例
  • 展示AI应用经验:如果有AI辅助选品或自动化报表项目,详细描述
  • 体现项目管理能力:说明在跨部门协作中如何推动项目落地
  • 学习大模型基础知识,了解提示工程和LLM在数据分析和推荐中的应用
  • 加强SQL和BI工具(如Tableau、Power BI)的熟练度

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出数据驱动和量化成果
  • 结合具体工具:如SQL取数、BI可视化、A/B测试等,体现技术能力
  • 强调逻辑闭环:从问题识别到原因分析到方案落地到效果评估
  • 如何通过数据分析发现品类增长机会?请举例说明
  • 你如何定义并评估品类运营的核心指标?
  • 描述一次你使用AI工具解决运营问题的经历
  • 如果某个品类的GMV下滑,你会如何分析并制定改进策略?
  • 你如何与产品、供应链、销售等部门协作推进品类方案?

匹配度报告

74
综合匹配度

美团大厂品类运营岗,AI赋能核心业务,发展机会多但强度较大。

适合人群
最适合注重技能成长和薪资回报、能接受互联网节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

美团大厂,薪资水平在南京有竞争力,福利完善,补偿性动机满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

90较高

职位强调AI与品类运营融合,涉及前沿技术,且公司提供学习体系,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、BI、大模型、AI、智能选品
成长机会员工发展机制及学习体系
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作,互联网大厂强度可能较高,生活方式满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

餐饮供应链服务百万商户,有社会价值,但整体使命感不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮百万商家节省成本
创新程度积极采用新技术
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