大模型产品专家

优缺点分析

角色解读

• 在美团基础研发平台积累大模型产业化经验，成长为AI基础设施产品方向的专家或负责人
• 通过深度参与商业化闭环，可向AI产品总监或商业化产品负责人方向发展
• 依托美团的零售+科技战略，有机会扩展到更广泛的智能平台产品领域
• 负责Token Factory企业版产品的Roadmap规划，设计Token配额管理、API网关、计费等核心模块，将大模型技术能力转化为产品功能
• 主导企业客户调研，深入了解金融、医疗等行业AI落地诉求，跟踪海外对标产品，制定差异化策略
• 与算法、工程、商务等多团队协作，推动SLA、延迟等关键指标落地，并主导产品发布全流程
• 建立ToB产品健康度指标体系，通过数据分析识别大客户扩容机会，驱动产品迭代和商业增长
• 深度理解大模型推理链路（模型调度、KV Cache、流式输出等），熟悉主流推理框架（vLLM/TensorRT/SGLang）
• 年以上产品经理经验，其中至少3年ToB/企业级产品经验，具备海外客户对接和出海经验
• 英语流利，能独立与海外客户沟通
• 理解海外企业采购流程与决策链路
• 出色的跨团队协作能力和数据驱动思维，能建立并分析产品健康度指标

申请策略

• 在简历和面试中强调商业化思维，突出如何将技术能力转化为客户价值和营收增长
• 提前了解美团Token Factory产品及相关竞品（如Azure OpenAI Service），准备差异化见解
• 突出ToB产品经验，尤其是AI云服务或API经济平台相关项目，量化指标（如ARR、客户数）
• 强调大模型技术理解，如对vLLM/TensorRT/SGLang等框架的实际使用或产品化经验
• 展示海外市场经验，包括海外客户沟通案例、出海产品策略及英语能力证明
• 体现数据驱动能力，如建立指标体系、通过数据分析驱动产品迭代的案例
• 补充学习大模型推理优化技术（KV Cache、批处理等），可阅读相关论文和开源代码
• 了解企业IT安全合规标准（SOC2、ISO27001），为海外企业级产品做准备

面试指南

• 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结合具体事例展示产品思维和数据结果
• 对于产品设计问题，先明确目标用户和场景，再列出功能优先级，解释权衡逻辑
• 跨团队协作问题：强调对齐共同目标、建立沟通机制、用数据说服对方
• 请谈谈你过去负责的一款ToB AI产品，从0到1或从1到10的过程中最关键的设计决策是什么？
• 假设我们要设计企业Token配额管理功能，你会如何平衡标准化与客户定制需求？
• 如何通过数据指标（如Token消耗增长率）识别大客户扩容机会？请举例说明
• 你如何与算法工程师沟通，将模型调度延迟、吞吐等技术指标转化为产品需求？
• 海外客户与国内客户在采购流程、决策链上有哪些主要差异？你如何适应？