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美团
生意计划策略运营专家
立即应聘

生意计划策略运营专家

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
供应链
项目管理
流程优化
零售运营
跨部门沟通
AI赋能
协同机制
商品经营

AI 估算 · 30k–50k

美团北京专家岗,5年经验,薪资竞争力强;策略运营核心岗位,且涉及AI赋能,市场稀缺度高。

职位详情

关于这个职位

该职位负责美团自营社区超市的商品经营全链路协同,设计机制与规则,推动产品化与AI赋能,以实现经营目标

作为横向协同中枢,需要串联营运、采购、订货、陈列等环节,解决关键协同问题,沉淀标杆方法论
适合具有线下零售多环节经验、擅长跨部门沟通与项目管理的人士

最低要求

大学本科及以上学历,5年及以上线下超市相关工作经验,具备营运、采购、订货、陈列中多环节协同的一线经验

具备商品体系跨模块协同的实操及流程优化项目经验,能够清晰说明流程机制的设计机理、所解决的协同问题及落地后的改善价值
具备清晰的逻辑思维、出色的项目管理与跨部门沟通能力,能够统筹多方资源,在复杂环境下有效推进项目并驱动多方达成共同目标

工作职责

负责商品经营全链路协同的机制化与产品化升级,以商品经营结果为目标,串联营运/采购/订货/陈列/门店等环节高效落地规划

作为横向协同中枢有效调动资源,持续识别链路中关键环节、核心问题,以AI赋能现状洞察、机制设计与执行监控全流程,在实战中沉淀AI时代线下零售商品经营协同的标杆方法论与产品资产
具体职责包括不限于:
机制设计:以商品经营结果为牵引,协同营运/采购/订货/陈列/门店全链路,设计协同机制与规则方案,重点突破时令管理、新品孵化等关键增长场景
产品化与AI沉淀:将协同机制与业务规则进行结构化沉淀,推动其在产品工具中的固化与体系化建设
深度应用AI能力赋能现状洞察、机会识别与执行监控,形成可长期复利的产品资产
经营闭环:作为横向协同中枢统筹多部门资源,推动机制方案的高效落地与跨部门共识
基于经营结果复盘迭代协同机制,持续提升链路协同效率与商品经营表现

优先资格

使用AI产品协助提效分析优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 离业务结果最近,价值感强:直接通过机制设计影响商品经营表现,成就感高
  • 前沿技术赋能:有机会深度实践AI在零售运营中的应用,积累稀缺经验
  • 平台资源丰富:依托美团大平台,跨部门协作资源充足,视野开阔
  • 复杂度高:需要跨越多个业务环节,协调多方利益,对沟通和推动能力要求极高
  • 技术融合要求:需要快速学习AI工具并应用于实际场景,有一定的学习曲线
  • 适合具有5年以上线下零售多环节经验、擅长流程优化与跨部门协作、渴望在AI转型中站在前沿的运营专家

缺点 / 挑战

  • 结果导向压力大:经营结果直接关联个人绩效,需要持续产出可量化的改善

角色解读

  • 在商品经营全链路策略领域深耕,成为行业专家,主导更大规模的机制设计
  • 向更综合的运营管理岗位发展,如区域运营总监或商品VP
  • 积累AI+零售方法论,转型为数字化转型专家或咨询顾问
  • 设计并优化商品经营全链路的协同机制,确保营运、采购、订货等环节高效配合
  • 将业务规则和协同流程产品化,并引入AI工具提升洞察与监控效率
  • 横向统筹多部门资源,推动策略落地并基于结果持续迭代机制
  • 深厚的线下零售经验,尤其是在营运、采购、订货等多环节的实操经验
  • 优秀的逻辑思维和流程设计能力,能清晰解释机制设计的原理和效果
  • 出色的项目管理与跨部门沟通能力,能协调复杂局面达成共识
  • 对AI工具敏感,具备利用AI辅助业务分析的意识或经验

申请策略

  • 在面试中主动展示你对“协同”和“机制设计”的深刻理解,可以准备一个你主导过的流程优化案例
  • 了解美团快乐猴的业务现状和挑战,在面试中提出针对性的改进思路
  • 突出你在营运、采购、订货等环节的协同经验,用具体案例说明你设计的机制解决了什么问题、带来了多少改善
  • 强调项目管理成果,如跨部门推动的项目周期、团队规模、达成的量化指标
  • 如有AI或数据分析经验,务必展示,如使用过哪些AI工具、如何辅助决策
  • 提前熟悉常见的零售运营软件和AI工具(如Power BI、Python、ChatGPT等),为面试做准备
  • 补充一些零售行业的最新趋势知识,如社区生鲜、即时零售的竞争格局

面试指南

  • 使用STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出你的思考过程和量化成果
  • 展示系统性思维:从全链路视角分析问题,识别关键杠杆点,并给出优先级的建议
  • 强调落地能力:不仅要提出方案,还要说明如何推动共识和执行
  • 请举例说明你如何设计一个跨部门协同机制,并描述其落地效果
  • 在商品经营中,营运和采购经常产生矛盾,你如何协调?
  • 你如何利用AI或数据来发现流程中的瓶颈?
  • 如果新品孵化表现不佳,你会从哪些维度分析并给出改进方案?
  • 复习零售运营的核心指标(如周转率、缺货率、毛利率等),并思考如何通过机制优化这些指标

匹配度报告

71
综合匹配度

美团北京专家岗,聚焦商品经营全链路协同,AI赋能核心岗位,薪资有竞争力,但WLB一般。

适合人群
适合注重技能成长和前沿技术应用的求职者,但需接受一定的加班文化和现场办公。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

薪资水平符合北京互联网大厂专家岗的市场水准,且美团福利完善(如五险一金、年终奖),但JD未明确具体数字,整体满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位明确写有AI赋能和产品化沉淀,属于前沿领域,且团队鼓励创新,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、产品化、数字化
成长机会岗位亮点
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

北京办公室现场办公,未提及远程或弹性工时,互联网大厂通常工作强度较高,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

聚焦家庭用户三餐需求,有社会价值,但核心仍是商业盈利,使命感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号为消费者提供高质价比的食杂商品
创新程度积极采用新技术
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