小象超市-城市计划专家（生鲜冻品）

优缺点分析

角色解读

• 供应链专业深耕：从品类计划专家晋升为供应链总监
• AI转型路径：向智能供应链架构师或算法产品经理方向发展
• 行业拓展：在即时零售快速发展的背景下，可转向业务管理或新零售产品岗位
• 基于用户需求预测制定生鲜冻品备货计划，保障商品稳定供给
• 监控库存现货率、周转和库龄，及时提出滞销和断货预警
• 协同算法团队，利用AI/大模型优化需求预测模型和自动化决策
• 推动供应链全链路优化和产品化，提升运营效率
• 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL、Spark等大数据工具
• 年以上供应计划经验，熟悉库存管理和需求预测方法论
• 对AI工具（如ChatGPT）有实际使用经验或学习热情
• 优秀的沟通协调和跨团队推动能力，能应对复杂业务场景

申请策略

• 准备一个过去优化供应链计划的具体案例，用STAR法则描述
• 面试中表达对即时零售和AI结合的理解和热情
• 突出供应计划项目经验，用数据体现成果（如降低缺货率、提升周转率）
• 强调数据分析技能，列举SQL/Spark/Python使用案例
• 展示AI工具应用经历或学习成果，如使用Copilot辅助工作
• 体现自驱力和抗压能力，例如主动优化流程的经历
• 系统学习SQL和Python数据分析，掌握Pandas、NumPy等库
• 了解大模型在供应链中的应用，如预测、异常检测等场景

面试指南

• 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，具体展示你的贡献
• 对于AI问题，结合小象超市业务，提出具体应用场景（如预测、异常处置）
• 强调数据思维和业务理解，展现逻辑性和结果导向
• 如何做需求预测？用过哪些方法（时间序列、回归、机器学习）？
• 当库存出现短缺或过剩时，你如何分析和处理？
• 请举例说明你如何推动跨部门协作解决供应链问题
• 你对AI在供应链计划中的应用有什么看法？
• 描述一个你用数据驱动决策的真实案例