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职位搜索/稀宇科技/高性能计算实习生
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稀宇科技 (MiniMax)

职位信息

北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

PyTorch高性能计算分布式训练AGI大模型DeepSpeed算子优化Megatron
💡

核心评价

技术顶尖、成长飞速的AGI领域实习岗,薪资未明但前景广阔,工作强度预计较高。

高性能计算实习生

🤖 AI 估测:¥6K-12K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向2026年及以后毕业生的高性能计算实习生岗位
你将参与大规模模型的训练与推理框架研发,负责高性能算子设计、分布式训练优化等核心工作,并有机会在万卡级集群的真实场景中,探索Agentic RL、长上下文建模等前沿方向

✓工作职责

参与大规模模型的 训练与推理框架 设计与研发,优化核心模块性能与系统效率
进行 高性能算子 的设计与实现,探索计算图与算子融合、内存布局优化等方向
推动分布式训练过程的优化,包括并行策略、混合精度、显存管理等体系设计
支撑并验证前沿方向,如 Agentic RL、长上下文建模、多模态对齐 等训练实验
在真实系统中验证模型训练与推理的性能极限

⭐最低要求

计算机及相关专业,2026 年及以后毕业
熟练掌握 C/C++,具备扎实的算法与数据结构基础
熟悉主流深度学习框架(如 PyTorch / DeepSpeed / Megatron 等)的运行机制
理解模型训练的底层原理与系统性能优化路径
对前沿问题保持兴趣,如 Agentic RL、长上下文建模,动态计算、推理效率优化等
能连续实习 3 个月以上,每周出勤至少 4 天

👍优先资格

若在 ACM / NOI / ISC 等竞赛中有优异成绩者优先
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