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职位搜索/稀宇科技/高性能服务研发实习生-2027 届
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稀宇科技 (MiniMax)

职位信息

北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

PyTorch系统性能优化TensorRT分布式服务架构vLLM大模型推理FasterTransformer推理调度
💡

核心评价

顶尖AI公司技术实习,前沿方向、成长迅猛、转正可期,但需现场办公。

高性能服务研发实习生-2027 届

🤖 AI 估测:¥6K-12K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向2027届毕业生的高性能服务研发实习岗位
你将参与大模型推理系统的研发与优化,包括执行引擎、批处理调度、缓存与动态并发策略等核心模块
工作重点是提升推理服务的吞吐率、延迟与稳定性,并探索算力与响应速度的平衡,同时有机会参与构建面向多模态与Agentic系统的下一代推理框架

✓工作职责

参与 大模型推理系统 的研发与优化,涵盖执行引擎、批处理调度、缓存与动态并发策略
优化推理路径性能,提升 吞吐率、延迟与稳定性,探索算力与响应速度的平衡
设计并实现 推理加速机制(如图计算优化、KV 缓存、高效张量调度等)
参与构建面向 多模态与 Agentic 系统 的推理框架,支撑智能体在真实场景中的快速决策与反馈
跟踪推理服务的前沿趋势(Speculative Decoding、Context Caching、Dynamic Routing 等),验证其在工程中的落地

⭐最低要求

计算机及相关专业,2027年及以后毕业
熟悉 Python / C++,具备良好的系统设计与性能分析能力
理解主流 AI 框架(PyTorch / TensorRT / vLLM / FasterTransformer 等)或推理引擎机制
对 系统性能优化、分布式服务架构、推理调度 等方向有浓厚兴趣
能连续实习 3 个月以上,每周出勤至少 4 天

👍优先资格

若有异步系统、高并发、缓存机制或工程性能调优经验者优先
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