稀宇科技
AI-System 研发实习生
AI-System 研发实习生
发布于 1 天前实习/见习
上海市 / 北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
GO
Linux内核
RDMA
AI基础设施
GPU集群
分布式存储
NCCL
DPDK
AI 估算 · 4k–12k
技术前沿、AI基础设施实习生，公司B轮融资良好，薪资处于市场中等偏上水平。
职位详情
关于这个职位
这是稀宇科技（MiniMax）面向下一代AGI的AI基础设施研发实习生岗位
你将参与构建超大规模GPU集群，深入Linux内核、高性能网络、分布式存储或云原生平台，直接优化大模型训练与推理性能
适合系统方向扎实、渴望将代码转化为实际性能提升的同学
最低要求
工程能力扎实：熟练掌握 C / C++ / Go之一，能独立完成模块设计、编码与调优，代码质量意识强
系统基础过硬：熟悉 Linux系统原理，对操作系统、计算机网络、体系结构有深入理解
方向有实践：在以下任一方向有实际动手经验——内核模块开发、RDMA/DPDK编程、分布式存储系统、Kubernetes / 微服务开发
本科及以上，硕博优先
能独立思考，敢于直接推动技术落地
工作职责
方向可选（Base 上海/北京）：
LinuxOS & Kernel 方向 — 深入内核调度 / 内存 / IO / 网络协议栈，优化超大规模AI 集群 OS 层性能
高性能网络方向 — 研发 RDMA/RoCEv2/DPDK高性能通信网络，攻克分布式训练通信瓶颈（NCCL/AllReduce）
IaaS 方向 — 从零构建面向 AI 负载的计算 / 存储 / 网络管控体系，支撑 GPU集群资源调度
云原生方向 — 构建面向 AI 负载的资源调度与编排平台，涵盖 GPU 集群管控、流程引擎、资源全生命周期管理，让算力高效流转，支撑模型快速迭代
优先资格
超算竞赛经历（ASC / ISC / SC）、系统竞赛获奖、开源社区贡献（Linux patch / UCX / gRPC / SPDK 等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与顶尖AI基础设施研发，技术栈前沿（内核、RDMA、云原生），含金量极高
- 公司B轮融资，发展迅速，表现优秀可转正，职业起点高
- 提供房补、定制化三餐等福利，实习体验好
- AI基础设施对性能极致追求，工作可能有一定强度
- 实习生需快速融入并独立承担模块开发，自主性要求高
- 适合计算机系统方向基础扎实、对底层性能优化有浓厚兴趣、渴望在AI基础设施前沿积累实战经验的同学
缺点 / 挑战
- 技术深度大，要求系统基础过硬，上手门槛较高
角色解读
- 实习转正后可成长为AI基础设施领域的核心技术骨干
- 随着大模型迭代，系统优化经验可向高级系统架构师或技术专家发展
- 未来可横向拓展至机器学习平台、高性能计算等相邻领域
- 深入Linux内核或IaaS平台，优化AI集群的OS层性能或资源调度
- 基于RDMA/DPDK研发高性能网络，解决分布式训练通信瓶颈
- 构建云原生编排平台，管理GPU集群全生命周期，提升算力流转效率
- 精通C/C++/Go之一，具备扎实的系统编程能力和独立模块设计能力
- 深入理解Linux内核、计算机网络或体系结构，有相关实践经验
- 熟悉至少一个方向：内核开发、RDMA/DPDK、分布式存储或Kubernetes
申请策略
- 提前了解MiniMax的技术博客或开源项目，在面试中展示对AI基础设施的理解
- 准备好一个系统优化的案例故事，用数据说明优化带来的性能提升
- 突出系统编程项目：如自研小内核、网络协议栈或分布式存储系统，展示C/C++/Go能力
- 强调竞赛或开源贡献：超算竞赛、Linux patch、RDMA/DPDK相关经验会大大加分
- 列出与Linux内核、网络或K8s相关的具体实践经历，并说明性能优化成果
- 补充学习RDMA编程或DPDK应用，通过官方文档或开源项目动手实践
- 深入学习Linux内核调度、内存管理或网络协议栈，阅读源码并尝试修改
面试指南
- 理论结合实际：先陈述核心概念，然后列举自己的实践经验或优化案例
- 分层分析：从应用层到硬件层逐层拆解问题，展示系统思维
- 量化对比：尽可能给出优化前后的性能数据，证明你的工程能力
- 请解释Linux内核中进程调度的主要算法及其适用场景
- RDMA是如何实现零拷贝的？请描述其基本流程
- 在分布式训练中，AllReduce通信的瓶颈通常在哪里？如何优化？
- 你如何设计一个支持GPU集群资源调度的Kubernetes Operator？
- 过去项目中你如何定位和解决一个系统性能问题？
匹配度报告
74
综合匹配度
前沿AI基础设施实习，技术深度和成长空间极大，但现场办公且未明确WLB。
适合人群
最适合追求技术成长、渴望参与前沿AI基础设施建设、愿意在现场办公和高强度奋斗中快速提升的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
65中等
薪资未明确，但福利包括房补、定制化三餐等，有一定吸引力，不过作为实习生薪资一般不会特别高，属于中等偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：4K-12K/月）
福利待遇房补、定制化三餐、不限量零食饮料
成长发展匹配
95较高
技术栈前沿，涉及AGI基础设施、内核、RDMA等，职业成长空间巨大；明确提供转正机会，是极佳的发展平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux内核、RDMA、DPDK、Kubernetes、GPU集群、分布式存储、NCCL
成长机会表现优秀可转正
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，地点在市中心通勤便利，但未提及弹性工时或远程选项，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
处于AI高速增长赛道，参与构建AGI基础设施，技术创新性强，对社会有较大潜在价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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