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Senior Software Engineer
Senior Software Engineer
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
United States, Washington, Redmond
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
软件工程
Ai工具应用
代码审查
全栈开发
合规性
工程卓越
性能优化
测试策略
系统架构
自动化部署
AI 估算 · 90k–150k
高级软件工程师在科技巨头负责核心娱乐产品，需掌握全栈与AI技能，市场竞争力强，薪资位于行业高端。
职位详情
关于这个职位
这是一个微软MSN娱乐团队的高级软件工程师职位，主要负责构建下一代游戏和视频体验
你将参与全栈开发，从Web用户界面到后端服务与数据层，并与Edge、Windows、Xbox、Bing等多个团队合作，为全球数百万用户打造创新的娱乐解决方案
最低要求
具备高级软件工程师的独立工作能力，能够负责项目/产品子系统的架构设计、编码和测试
熟练掌握软件开发生命周期（SDLC）和工程健康度量标准（如Accelerate, SPACE框架）
精通代码审查，能够确保代码质量、测试覆盖率和符合团队标准，并能指导其他工程师
能够独立制定清晰的测试策略，确保解决方案质量，防止回归问题，并考虑安全性测试
具备跨团队协作能力，理解系统间的上下游依赖，并能确保整个技术栈的安全性、合规性、性能和可靠性
能够应用最佳实践进行代码构建、产品扩展和自动化部署
对全球和本地技术法规有深入理解，并能确保产品合规
保持技能更新，主动学习新知识、技术趋势和模式
工作职责
AI原生开发：独立且规范地在软件开发生命周期中使用AI工具和实践，对AI生成的内容负责，并帮助团队其他成员
使用SDLC和工程健康度量来改进流程，尤其是涉及AI的流程
尝试AI工具以提升个人能力
编码：审查产品代码和测试代码，确保符合标准、测试覆盖充分且适合产品
通过代码审查提供见解以提高代码质量，指导并提供反馈以培养其他工程师的技能
及时进行代码审查以加速团队开发
在审查代码时考虑可诊断性、可靠性、可测试性和可维护性
应用并审查编码模式、安全风险、合规性问题和最佳实践
使用集成到构建/开发过程中的自动化源代码分析工具
使用调试工具、测试、日志、遥测等方法在开发代码时主动验证假设
进行事件回顾以识别问题根本原因，实施修复措施，并确定防止事件复发的机制
独立应用最小权限原则，使用日志、遥测等方法调查问题，同时保护隐私和安全，并在团队中推广这些实践
以身作则，编写可扩展、可维护、经过良好测试、安全且高性能的代码
持续改进代码性能、可测试性、可维护性、有效性和成本
应用指标来驱动代码质量和稳定性
应用适当的编码模式和最佳实践
识别并上报开发过程中的障碍或未知问题，沟通其对时间线的影响，并确定解决策略
设计：独立创建清晰的测试策略，确保解决方案质量，防止将回归引入现有代码
确保测试计划包含安全性测试以验证安全不变量（包括负面案例）
推动添加新测试以覆盖缺口，删除或修复损坏的测试，并提高测试套件的速度、可靠性和缺陷定位能力
独立构建可测试的代码，并在设计时考虑可测试性
理解特定系统可进行的测试类型，保持对微软和行业测试架构的最新理解，并在整个架构中适当应用
识别项目/产品子系统中难以测试或不可测试的代码部分，以供未来设计讨论
利用AI工具进行测试自动化
识别依赖关系并将其纳入产品、应用程序、服务或平台的设计文档开发中
积极识别可借用的其他团队和技术，了解它们如何交互，以及自己的系统或团队如何支持他人
理解系统间的上下游交互，并确保在整个技术栈中实现安全性、合规性、性能和可靠性
与其他团队协作以实现共同目标
跨团队解决依赖关系所有权和所需工作方面的冲突
主导产品/解决方案的架构讨论，并通过测试设计假设和制定复杂的设计规范来创建架构提案
测试和探索复杂产品/解决方案场景的各种设计选项，概述每个选项的优缺点
独立与架构师合作构建和修改复杂产品/解决方案，并根据需要提供反馈
在最少技术监督下，拥有或与其他工程师合作负责解决方案的架构
开发支持用户故事和其他产品需求的设计文档
保持对当前技术格局的认识，并确定如何将这些技术集成到现有系统中
与团队分享调查中的发现和确定的解决方案，并负责部分设计决策
确保系统架构和个体设计满足性能、可扩展性、弹性、商品成本、灾难恢复等要求和期望
维护微软在安全、隐私和其他合规性方面的标准和期望
理解并向经验不足的工程师传授构建在他人工作基础上的解决方案的重要性
通过数据分析推动产品改进，并通过数据集成在工程产品中做出明智决策
审查团队内和跨团队的设计/架构，以提供改进建议
工程卓越：应用最佳实践，基于成熟的方法和安全设计原则构建代码，同时应用新代码开发和形式化验证安全不变量的最佳实践
推动产品开发和扩展以满足客户需求，并应用满足扩展需求、性能期望和安全承诺的最佳实践
考虑、识别需求并推动在生产部署中全面应用自动化，尽可能实现零接触部署
在模拟或其他非生产环境中运行代码以确认产品功能和无错误运行
推动确保遵循正确的流程以实现高度的安全性、隐私性、安全性和可访问性
创建并确保存在可见的证据以证明产品的合规性
深入理解在微软遵循合规期望下引入新技术的含义
展示并保持对技术和系统应用的全球和本地法规的最新理解，以确保遵守法规
与合作伙伴团队合作，确保项目/产品子系统与合作伙伴团队的组件良好协作，确保在上线前建立适当的端到端测试、现场覆盖、可扩展性、性能和DRI升级路径
通过投入时间和精力了解当前发展来保持技能更新
主动寻求新知识，评估新趋势、技术解决方案和模式，评估如何使其适应当前问题
举办学习和文献会议，提高对相关工程设计原则的认识
使用、增强或构建新的软件开发人员工具，以支持更轻松、更快、更有效的软件工程
识别开源或内部代码是否可用于解决项目/产品子系统的编码需求，并在适用时以负责任的方式重用
培养当前专业领域之外的工具技能
识别和/或创建对构建产品有用的工具
分享最佳实践并教导他人
优先资格
对游戏或长短视频内容有热情，并热衷于帮助游戏玩家
有在跨平台（如Edge, Windows, Xbox, Bing）团队协作的经验
在人工智能原生开发方面有经验，能够负责任地使用AI工具贯穿SDLC，并提升团队相关能力
有使用生成式人工智能（GenAI）进行代码组织、测试自动化等方面的经验
有构建高影响力、面向数百万用户的产品经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在微软全球领先的科技平台工作，项目直接影响数亿用户，职业履历含金量高
- 技术前沿：深度接触并实践AI赋能的全栈开发，技能组合紧跟行业最前沿趋势
- 生态协同：有机会与Windows、Xbox、Bing等顶级产品团队协作，视野开阔，资源丰富
- 工程文化：在强调工程卓越、安全合规和持续学习的成熟体系下工作，专业成长环境好
- 协作要求高：成功高度依赖与多个内部团队的紧密协同，沟通和项目管理能力是关键
缺点 / 挑战
- 复杂度高：需要处理大规模、高可用的娱乐系统，技术挑战和系统复杂性大
- 期望值高：作为高级工程师，需独立负责并驱动项目，在代码质量、创新和交付上承受较大压力
- 适合拥有丰富全栈经验、对AI应用充满热情、追求在大型复杂系统中解决挑战性问题的资深软件工程师
角色解读
- 技术深度上，可向架构师或特定技术领域专家（如AI工程、高性能系统）发展
- 职业广度上，有机会转向技术管理岗位（如工程经理），或深入产品策略方向
- 在微软庞大的生态内，可横向流动至云计算、人工智能、游戏等不同核心业务部门
- 负责MSN娱乐平台下一代游戏和视频体验的全栈开发，工作涵盖Web前端、服务端和数据层
- 独立负责产品子系统的架构设计、编码实现、代码审查和测试策略制定，确保代码质量和系统可靠性
- 在软件开发生命周期中深度应用AI工具，提升开发效率，并负责AI生成内容的质量
- 与Edge、Windows、Xbox、Bing等多个内部团队紧密协作，整合技术，交付端到端的解决方案
- 扎实的全栈软件开发能力，精通现代Web开发技术栈，并具备系统架构设计经验
- 熟练掌握软件工程最佳实践，包括代码审查、测试驱动开发、性能优化和自动化部署
- 具备AI原生开发思维，能够有效利用AI工具辅助需求分析、编码、测试和文档生成
- 出色的跨团队协作与沟通能力，能够理解复杂系统依赖，并推动工程卓越和文化
申请策略
- 深入了解MSN娱乐业务和微软的“AI赋能”战略，在申请材料中表达你如何能将个人技能与公司方向结合，创造价值
- 重点展示主导或深度参与的大型、高用户量产品的全栈开发经验，特别是娱乐或内容相关领域
- 详细描述你在系统架构设计、性能优化、代码质量提升和跨团队项目推进中的具体贡献和成果
- 突出任何将AI/ML工具或方法论应用于软件开发流程（如辅助编码、测试、设计）的实践经验
- 体现你对工程卓越原则（如测试策略、自动化、安全合规）的理解和实践案例
- 加强在生成式AI编码助手（如GitHub Copilot）方面的实操经验，并思考其如何融入你的工作流
- 复习现代Web全栈技术（前后端框架、数据库、云服务）和系统设计原则，准备应对深入的技术讨论
- 准备1-2个能体现你解决复杂技术问题、推动跨团队协作或引入新工程实践的成功项目案例
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地回答行为和技术问题，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答中不仅展示技术深度，也体现你的协作精神、所有权意识和持续改进的思维
- 将你的经验与微软的工程价值观（如成长型思维、赋能他人、协作）联系起来，展示文化契合度
- 请描述一个你负责过的复杂系统架构，并解释你的设计决策、遇到的挑战以及如何解决的
- 你如何在日常开发中利用AI工具？请分享一个具体例子，并讨论其带来的效率提升和质量保证
- 当你需要推动一个需要多个团队协作的技术方案时，你的策略是什么？遇到过什么阻力，如何克服？
- 请分享一次你通过代码审查或引入新实践显著提升团队代码质量或开发效率的经历
- 如何为一个面向全球用户的高流量服务设计和实施有效的测试与监控策略？
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