微软
Software Engineer 2--Full Stack
Software Engineer 2--Full Stack
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
苏州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
A/B测试
全栈开发
分布式系统
前端开发
数据挖掘
机器学习
英语沟通
Javascript
AI 估算 · 25k–45k
微软全栈工程师，外企大厂核心技术岗，薪资远高于传统行业，福利优厚。
职位详情
关于这个职位
这是一个微软Bing零售团队的软件工程师职位，主要负责提升Bing搜索引擎的购物体验
你将参与全栈开发，实现从前端用户界面到后端服务的购物功能，旨在通过技术创新直接提升用户活跃度和商业收入
工作涉及与全球团队协作，运用前沿技术解决实际问题
最低要求
计算机科学或相关技术领域的学士学位，以及2年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验，或同等经验
出色的设计、问题解决和数据分析能力，对质量、性能和工程卓越性有热情
积极主动，能够在协作团队环境中独立工作，研究创新方案以解决具有挑战性的技术/业务问题
工作职责
实现（包括UX和后台）、测试并发布购物功能，以产生收入、SBS或DAU方面的影响
创新功能想法，通过挖掘Bing日志数据和用户研究来分析机会
理解所有指标，能够从实时流量记分卡中洞察情况，并在需要时提出改进计划
构建仪表盘和在线测试，以监控主流功能的覆盖率、性能和可用性
与全球合作伙伴团队协作
优先资格
计算机科学或相关技术领域的硕士学位，以及3年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验，或计算机科学或相关技术领域的学士学位，以及5年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验，或同等经验
熟悉前端开发（HTML/CSS/JS等）
年以上行业经验
良好的英语沟通能力
有AI辅助开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台与资源优势：在微软这样的全球科技巨头工作，可以接触到海量用户、复杂业务场景以及顶尖的同事和团队，资源和支持充足
- 业务影响力直接：开发的购物功能直接面向亿万用户，并能直接影响关键业务指标（如收入、DAU），工作成果可见度高
- 工作强度与节奏：职位描述提到团队“极其敏捷”、“行动非常迅速”，可能意味着开发迭代快、项目周期紧凑，需要适应高强度的工作节奏
- 技术复杂度高：需要同时处理前端用户体验、后端分布式系统、数据分析和可能的AI集成，对工程师的全栈能力和学习能力要求很高
- 协作与沟通要求：需要与全球各地的团队协作，良好的英语沟通能力和跨文化协作能力是必备项，可能带来额外的沟通成本
缺点 / 挑战
- 技术挑战与前沿性：工作涉及搜索、电商、机器学习、分布式系统等核心和前沿技术，有利于快速提升技术深度和广度
- 明确的职业环境：团队强调敏捷、快速迭代，并提供将个人想法推动落地的环境，适合喜欢挑战和创新的工程师
- 适合具备2-5年全栈开发经验，对搜索、电商或大型互联网平台感兴趣，追求技术挑战与业务影响力，且具备良好沟通协作能力的软件工程师
角色解读
- 技术深度上，可以深入Bing核心UX框架、分布式系统、机器学习等前沿领域，成为搜索或电商领域的技术专家
- 业务影响上，从功能开发扩展到参与产品创新和机会分析，可能向技术负责人或产品技术结合的方向发展
- 平台优势上，借助微软的全球资源和复杂业务场景，积累大型互联网产品开发和跨团队协作的经验，为职业发展拓宽道路
- 负责Bing购物相关功能的全栈开发与实现，包括前端用户体验和后端服务，目标是提升用户活跃度和商业收入
- 通过数据挖掘和用户研究来分析产品机会，并创新功能想法，同时构建监控工具来确保线上功能的稳定与性能
- 与微软内部全球团队（如Windows、Edge、MSN）紧密协作，深度集成购物体验，并负责相关功能的测试、发布和后续迭代
- 扎实的软件工程能力，精通至少一种主流编程语言（如C#、Java、Python、JavaScript），并具备全栈开发经验，熟悉前端技术栈（HTML/CSS/JS）
- 出色的问题解决和数据分析能力，能够从日志和指标中洞察问题、提出改进方案，并具备通过A/B测试等方法验证想法的经验
- 良好的团队协作与沟通能力，能够与不同背景的全球团队有效合作，并具备独立研究和解决复杂技术/业务问题的自驱力
申请策略
- 深入了解Bing搜索和微软的购物生态：面试前可以体验Bing的购物功能，思考其优缺点，并了解微软在AI和搜索领域的战略，这能体现你的业务热情和准备充分
- 关注并准备讨论“工程卓越性”：职位描述强调对质量、性能和工程卓越的热情，准备用具体案例说明你在代码质量、系统性能或工程最佳实践方面的追求和成果
- 重点突出全栈开发项目经验，特别是涉及Web前端（HTML/CSS/JS）和后端服务（如使用C#、Java、Python）的完整项目，说明你的技术栈和技术决策
- 详细描述有数据驱动或业务影响力的项目，例如通过功能优化提升了某项指标（如性能、用户留存、收入），并展示你分析数据和评估效果的过程
- 展示与团队协作的经验，尤其是跨团队或与不同职能角色合作完成项目的案例，体现你的沟通和协作能力
- 如有AI辅助开发、A/B测试、分布式系统或大型网站性能优化等相关经验，务必单独列出并说明具体贡献
- 强化数据思维：提前学习或回顾通过数据分析（如SQL、日志分析）发现问题、提出假设并通过实验（如A/B测试）验证的方法论
- 熟悉微软技术栈：如果对C#或.NET生态不熟悉，可以提前了解，但职位也接受Java/Python等，关键是展示扎实的编程和系统设计能力
面试指南
- 对于技术或项目问题，采用“STAR”原则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，重点突出你的具体行动、技术决策和最终可量化的成果
- 对于假设性或设计类问题，先澄清问题和边界条件，然后结构化地阐述你的思路，从系统设计、数据指标、用户体验、风险评估等多个维度进行分析
- 在回答中自然地融入你对质量、性能、数据驱动和团队协作的重视，这与职位要求的核心素质高度契合
- 请介绍一个你参与过的全栈项目，你在其中负责了哪些部分？遇到了什么技术挑战，是如何解决的？
- 描述一个你通过数据分析发现产品/技术问题，并推动改进的成功案例
- 你具体分析了哪些数据？改进后效果如何衡量？
- 如果Bing购物页面的某个关键指标（如加载速度或点击率）突然下降，你会如何着手排查和定位问题？
- 请设计一个简单的A/B测试来验证某个购物功能新改版的效果
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