微软
Senior Software Engineer
Senior Software Engineer
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
软件工程
客户端架构
跨平台开发
AI辅助编程
iOS
AI 估算 · 45k–80k
作为顶尖科技公司的高级技术岗，负责AI旗舰产品开发，技术门槛高且市场稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为微软AI团队的高级软件工程师，你将负责领导全新Bing应用的核心架构与开发工作
这是一个以AI为核心的搜索产品，需要你跨越Android、iOS和Web平台，利用前沿的AI编程技术，打造无缝、智能的用户搜索体验
团队文化强调创业精神，追求快速迭代和高影响力
最低要求
计算机科学或相关技术领域的学士学位，以及4年以上技术工程经验，编程语言包括但不限于C、C++、C#、Java、JavaScript或Python
或具备同等经验
在至少一个客户端领域拥有深厚专长：Android (Kotlin)、iOS (Swift) 或现代前端 (React/TypeScript)
具备“AI优先”的思维模式：在AI时代，语法不再是障碍
你应具备基本的工程成熟度，能够通过有效利用AI编码代理，在不同的客户端平台上开展工作
拥有高度开放的心态和持续学习的强烈动力
展现出拥抱新技术、工具和范式（尤其是AI编码工作流的快速演进）的意愿，并将其应用于解决复杂的工程挑战
工作职责
领导新Bing应用的技术设计、实施和部署，专注于跨Android、iOS和/或Web平台的高性能架构
重新定义搜索用户体验：与设计和产品团队合作，构建新颖的用户界面，将生成式AI响应与实时网络信息融合，创造直观的“AI优先”搜索旅程
拥抱“一人企业家”心态：利用你对高级AI解决方案的深刻理解和一线AI编码经验来打破平台壁垒
你将使用AI工具有效地跨平台贡献代码（例如，Android专家为iOS Swift代码库做贡献，反之亦然），以加速功能交付
积极探索AI辅助编程的最新进展，将其整合到你的日常工作流程中，以更高的效率构建响应迅速、低延迟的交互
为团队提供技术领导和指导，建立可维护、可测试代码的最佳实践，并确保我们的应用程序在全球范围内的可靠性
优先资格
计算机科学或相关技术领域的硕士学位，以及6年以上技术工程经验，编程语言包括但不限于C、C++、C#、Java、JavaScript或Python
或
计算机科学或相关技术领域的学士学位，以及8年以上技术工程经验，编程语言包括但不限于C、C++、C#、Java、JavaScript或Python
或具备同等经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在微软这样的科技巨头，参与Bing AI旗舰产品的核心开发，项目影响力和技术视野广阔
- 技术前沿：深度接触并应用最前沿的AI技术和开发范式，如AI辅助编程，保持技术敏锐度
- 职业发展：清晰的职业发展通道，既有成为顶尖技术专家的空间，也有转向技术管理的可能性
- 文化氛围：团队兼具大公司资源与创业团队的速度和灵活性，鼓励创新和快速试错
- 高强度与快节奏：团队文化强调创业精神和快速迭代，工作节奏快，需要适应高强度的工作环境
- 高期望值：作为高级工程师，需要独立承担核心模块的架构和开发，并对产品最终质量和性能负责
缺点 / 挑战
- 技术复杂性：需要同时应对跨平台开发、高性能架构设计以及快速演进的AI技术栈，学习压力大
- 适合那些热爱挑战、对AI和客户端技术充满热情，并希望在顶尖平台参与变革性产品开发的高级软件工程师
角色解读
- 技术专家路径：深耕AI与客户端技术的交叉领域，成为公司内该方向的权威专家或首席架构师
- 技术管理路径：从个人贡献者转向技术经理或工程总监，负责更大规模的团队和产品线
- 产品/业务拓展路径：凭借对AI产品和用户体验的深刻理解，向产品管理或AI解决方案架构师方向发展
- 领导新Bing应用在Android、iOS和Web平台的核心架构设计与开发工作
- 与设计和产品团队紧密合作，构建融合生成式AI与实时信息的创新用户界面，打造“AI优先”的搜索体验
- 积极应用AI辅助编程工具，打破平台技术壁垒，高效地为不同客户端平台贡献代码
- 为团队提供技术指导，建立代码最佳实践，确保全球范围内应用的稳定性和高性能
- 精通至少一个主流客户端开发领域，如Android (Kotlin)、iOS (Swift) 或现代前端 (React/TypeScript)
- 具备扎实的软件工程基础和架构设计能力，能够构建高性能、可维护的客户端应用
- 拥有强烈的“AI优先”思维，善于学习和应用AI辅助编程等前沿技术工具来提升开发效率
- 具备优秀的跨团队协作能力和技术领导力，能够指导和影响团队的技术方向
申请策略
- 深入了解微软AI (MAI) 团队的文化和Bing产品的近期动态，在面试中展现你的认同感和热情
- 准备好阐述你对“AI优先”搜索体验的理解和构想，体现你的产品思维和技术前瞻性
- 重点突出在Android、iOS或Web任一平台上的深度技术经验和大型项目架构设计案例
- 详细描述使用AI工具（如GitHub Copilot等）辅助开发、提升效率的具体实践和成果
- 展示在跨团队协作、技术方案推动或团队 mentorship 方面的经历和影响力
- 如果有参与过AI相关产品或搜索/推荐类项目的经验，务必作为核心项目经验呈现
- 如果对某个目标平台（如Swift或React）不熟，可借助AI工具进行快速学习和实践，并准备展示学习过程
- 深入了解生成式AI在客户端应用中的集成模式、性能优化和用户体验设计原则
面试指南
- 采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为和技术问题，确保逻辑清晰、重点突出
- 对于技术方案类问题，先明确需求和约束条件，再分层阐述设计思路（如数据流、UI组件、状态管理、性能优化等），最后讨论权衡取舍
- 在回答中不仅要展示技术能力，也要融入对业务目标、用户体验和团队协作的思考，体现综合素养
- 请分享一个你主导或深度参与的客户端应用架构设计案例，并说明你是如何权衡性能、可维护性和开发效率的？
- 你如何利用AI工具（如Copilot）来提升日常开发效率？请结合具体例子说明它如何改变了你的工作流
- 如果让你设计一个融合AI生成内容和实时搜索结果的移动端界面，你会考虑哪些关键的技术挑战和用户体验原则？
- 描述一次你成功推动一项新技术或最佳实践在团队中落地的经历，遇到了什么阻力，如何解决的？
- 当需要在短时间内为不熟悉的平台（如从Android转向iOS）贡献代码时，你的学习策略和具体执行步骤是什么？
职位点评
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