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Digital Specialist - Cloud & AI
Digital Specialist - Cloud & AI
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
香港特别行政区
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
销售与零售
Ai解决方案销售
云计算
合作伙伴协作
客户关系管理
数字化转型
销售渠道管理
销售预测
Macc
统一支持
AI 估算 · 60k–120k
该职位要求高级云与AI销售经验，涉及复杂解决方案销售和客户管理，在香港市场具有高技能门槛和强竞争力，薪资水平较高。
职位详情
关于这个职位
这是一个微软的云与人工智能销售专家职位，主要负责在香港及多个地点推动Azure云服务和AI解决方案的销售增长
你将通过制定区域销售计划、管理销售渠道、与客户及合作伙伴协作，来赢得客户项目，帮助他们迁移、现代化其IT架构，并利用数据平台和AI应用进行创新
最低要求
学士学位，信息技术、工商管理或相关领域，以及5年以上技术相关销售或客户管理经验
或6年以上技术相关销售或客户管理经验
工作职责
销售卓越：管理指定区域的端到端业务
进行账户预测并制定投资组合和区域计划以推动战略性销售
与合作伙伴和资源协作，利用客户洞察或行业知识
参与业务节奏会议以审查和规划指定区域的账户
审查反馈报告并指导他人确保客户/合作伙伴满意度
销售执行：识别客户业务需求和技术准备情况
与内部团队、合作伙伴和服务部门协作，提出符合客户需求的优先解决方案
实施策略以帮助加速交易完成
与客户沟通以介绍其他工作负载如何实现数字化转型
了解外部利益相关者映射
识别机会以推动现有客户的消费和业务增长
与团队成员协作发现新机会
扩展与协作：应用协调模型以支持交易完成
与One Commercial Partner和合作伙伴网络协作以交叉销售、追加销售和联合销售
研究竞争对手产品、解决方案和/或服务，并与“竞争”全球黑带合作，以在客户沟通中定位微软
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球科技巨头微软工作，能接触到最前沿的Azure云和AI技术及丰富的内部资源
- 技能复合：不仅锻炼销售能力，还能深入理解云计算和AI技术，成为懂技术的销售专家，职业护城河宽
- 行业前景：云计算和AI是当前及未来的核心增长领域，岗位需求持续旺盛，职业发展空间大
- 客户网络：有机会服务各行业头部企业，积累高端人脉和复杂的项目经验，个人品牌价值高
- 技术快速迭代：需要持续学习Azure云服务和AI的最新功能及竞争动态，以保持方案的专业性和竞争力
- 协调复杂度：需要高效协调内部（销售、技术、客户成功）及外部（合作伙伴）多方资源，对沟通和项目管理能力要求高
- 适合拥有多年技术销售经验，对云计算和人工智能充满热情，具备强大驱动力、客户洞察力和复杂项目协调能力，并希望在顶尖科技平台深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 业绩压力：销售岗位通常背负明确的业绩指标（ACR预测），需要持续开拓新客户并维护现有关系，工作强度大
角色解读
- 在微软内部，可向更高级别的销售管理职位（如销售经理、区域总监）发展，负责更大规模的团队和业务
- 凭借积累的云与AI行业洞察及客户资源，未来可转向战略客户顾问、解决方案架构师或产品市场等专业路径
- 该领域的专业技能在数字化转型浪潮中需求旺盛，也为未来进入科技咨询或创业提供了坚实基础
- 负责制定并执行香港及指定区域的云与AI销售策略，推动Azure解决方案的采用
- 通过分析客户业务需求，与内部技术团队及外部合作伙伴协作，为客户提供定制化的迁移、现代化及AI创新方案
- 管理整个销售周期，从线索挖掘、方案提案到交易促成和客户成功，确保销售目标的达成
- 利用数字工具进行社交销售，拓展新客户并深化与现有客户的关系，同时协调跨部门资源以加速交易进程
- 具备5年以上技术解决方案销售或大客户管理经验，熟悉云计算和AI市场趋势
- 出色的沟通与谈判能力，能够向企业决策者清晰阐述技术方案的业务价值
- 熟练运用CRM等销售工具进行渠道管理和预测，并具备跨团队协作与项目协调能力
- 了解微软Azure云平台及AI服务，并具备基础的竞争对手分析能力
申请策略
- 深入了解微软近期的云与AI战略重点（如Copilot、行业云解决方案），在申请和面试中展现你的行业洞察
- 通过LinkedIn等平台了解微软香港的销售团队和文化，思考你的经验如何与团队现有能力形成互补
- 重点突出过往在云计算、企业软件或相关技术领域的销售业绩，用具体数字（如销售额增长率、大客户签约数）量化成果
- 详细描述成功主导的复杂技术解决方案销售案例，阐明你如何分析客户需求、协调资源并最终促成交易
- 展示你与合作伙伴（如系统集成商）共同拓展市场的经验，以及运用CRM等数字工具进行销售预测和渠道管理的技能
- 如有微软产品或云服务相关认证（如Azure Fundamentals），应在简历中明确标出，以证明技术理解力
- 如果对微软Azure的具体产品线（如AI服务、数据平台）不熟悉，建议通过微软官方学习路径（Microsoft Learn）快速补充知识
- 提前练习如何向非技术背景的决策者清晰阐述技术方案带来的业务价值（如成本节约、效率提升、创新赋能）
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为面试题，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答策略或案例分析问题时，始终从客户业务痛点出发，再连接到技术解决方案的价值，最后落脚到具体的执行步骤
- 展现成长型思维，在回答挑战类问题时，不仅要说明当时的解决方案，还应反思从中获得的经验及如何应用于未来工作
- 请分享一个你成功销售复杂技术解决方案（最好是云或AI相关）的案例，并说明你克服了哪些关键挑战
- 你如何针对一个传统行业的客户，制定将其IT系统迁移并现代化到云端的初步销售策略？
- 当销售进程中遇到来自内部技术团队或外部合作伙伴的阻力时，你通常如何协调和推进？
- 你如何利用数据和销售工具来管理和预测你的销售渠道？请举例说明
- 谈谈你对微软在云计算和AI领域主要竞争对手的看法，以及我们应如何差异化竞争
职位点评
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