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Senior Software Engineer
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Senior Software Engineer

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
软件工程
Web开发
Windows开发
性能优化
敏捷开发
系统架构
跨团队协作
Javascript

AI 估算 · 45k–80k

该职位要求高级AI工程经验,涉及前沿技术,且位于北京,市场对顶尖AI人才需求旺盛,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个微软Copilot团队的高级软件工程师职位,专注于开发前沿的AI驱动体验

你将负责从概念到落地的复杂项目,设计和实现高性能的AI应用界面,并与全球团队协作,共同打造连接Windows、M365和Azure的智能解决方案

最低要求

计算机科学或相关技术领域的学士学位,以及4年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验

或同等经验
年以上使用编程语言的技术工程经验
领导技术团队和做出关键架构决策的成熟经验
出色的沟通能力,能够与不同团队和地域的同事协作
展现出的创新能力和紧跟行业趋势的能力
建立和维护跨团队跨职能关系的成熟能力
扎实的问题解决能力、团队合作精神以及对提供卓越用户体验的热情
扎实的英语口语和书面沟通能力
熟悉敏捷和迭代开发流程
精通服务端和客户端(Windows/Web)开发
在软件工程中应用AI技术的专业知识

工作职责

作为Copilot团队的关键成员,您将为组织带来独特的视角和专业知识,推动创新功能并交付变革性的AI驱动体验

这是一个个人贡献者角色,编码/工程设计时间 >70%
管理从概念到实施的复杂项目,重点关注交付AI驱动的用户界面和性能优化的应用程序
通过冲刺协调技术交付,在整个项目生命周期中促进协作
跨地域和时区协作,建立最佳实践并开发自动化流程以降低开发风险
调查和调试应用程序中的复杂性能问题,确保最佳用户体验和系统效率
设计和实施性能测试策略,以主动解决瓶颈问题
与产品设计师、产品经理和工程师密切合作,交付令用户满意的AI增强产品
推动团队在基础设施和基础系统方面的投入,以支持长期技术路线图
解决技术挑战,为客户和业务提供出色的成果

优先资格

计算机科学或相关技术领域的硕士学位,以及6年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验

或
计算机科学或相关技术领域的学士学位,以及8年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验
或
同等经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在微软全球顶尖的AI产品团队工作,能接触最前沿的技术和庞大的用户生态
  • 技能积累:深度参与AI驱动的全栈开发,技术栈全面且含金量高,极具市场竞争力
  • 职业网络:与全球优秀的工程师和产品专家协作,能快速拓展行业视野和人脉资源
  • 协作要求高:项目涉及跨时区、多团队协作,对沟通效率和异步工作能力是较大考验
  • 适合拥有扎实工程背景、对AI技术有浓厚兴趣和实践经验,并渴望在顶尖平台参与定义未来产品的资深软件工程师

缺点 / 挑战

  • 技术复杂度高:需要持续跟进快速迭代的AI技术,并解决其与复杂系统集成时的工程挑战
  • 绩效压力大:在核心产品团队,对交付质量、创新性和项目进度的要求会非常严格

角色解读

  • 技术路径:可向AI架构师、技术专家(Principal Engineer)或特定技术领域负责人发展
  • 管理路径:积累足够的项目领导和跨团队协调经验后,可转向技术经理或工程总监等管理岗位
  • 行业影响:在微软Copilot这样的核心AI产品团队工作,有机会成为AI应用领域的标杆人物
  • 主要负责开发AI驱动的用户界面和应用程序,将前沿AI技术转化为实际产品功能
  • 需要管理复杂软件项目的全生命周期,从设计、编码到性能测试和问题调试
  • 作为团队核心成员,需跨地域协作,推动技术最佳实践和基础设施的长期建设
  • 扎实的软件工程基础,精通C#、Python等至少一种主流编程语言,并具备服务端和客户端开发经验
  • 深入的AI技术应用知识,能够将AI能力整合到产品中,并解决相关的性能与工程化问题
  • 出色的项目管理和协作能力,熟悉敏捷流程,能领导技术决策并与产品、设计等多职能团队高效沟通

申请策略

  • 深入了解微软Copilot产品的现状、技术架构和未来方向,在申请和面试中展现你的洞察和热情
  • 仔细研究职位描述中强调的“成长型思维”、“赋能他人”等文化价值观,并准备与之匹配的经历
  • 重点突出在AI相关项目中的技术贡献,特别是将AI模型落地到产品中的完整经验
  • 详细描述领导或深度参与过的复杂软件项目,强调你在架构设计、性能优化和跨团队协作中的角色
  • 展示你解决过的棘手技术难题,尤其是与系统性能、可扩展性或AI工程化相关的问题
  • 深化对微软技术栈(如.NET/C#、Azure AI服务)的理解和实践,这对融入团队和项目至关重要
  • 系统梳理并准备你在AI应用开发、性能调优和大型项目管理方面的核心案例与思考
  • 加强英语技术沟通能力的练习,确保能在面试和未来工作中进行流畅的专业交流

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化你的项目经验回答,确保逻辑清晰、重点突出
  • 对于技术方案设计问题,先明确需求和约束,再分层阐述你的设计思路、技术选型理由和可能的权衡
  • 在回答行为和文化类问题时,将你的个人经历与微软倡导的价值观(如成长心态、协作、赋能)联系起来
  • 请分享一个你将AI技术成功集成到大型软件产品中的项目经验,你遇到了哪些挑战,是如何解决的?
  • 描述一次你主导或深度参与的系统性能优化案例,你是如何定位瓶颈并实施改进的?
  • 在跨地域、跨职能团队的合作中,你如何确保技术方案的有效沟通和项目的高效推进?
  • 请设计一个高性能的AI功能前端界面,并阐述其背后的技术架构和考量
  • 你如何看待AI在软件工程中的未来趋势?你认为Copilot这类产品下一步的关键突破点可能是什么?

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