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Senior Software Engineer-Sensor/Firmware
立即应聘

Senior Software Engineer-Sensor/Firmware

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

India, Telangana, Hyderabad
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Windows驱动
传感器
固件开发
敏捷开发
硬件调试
Acpi/Asl
AI加速器
Arm/X86
UEFI

AI 估算 · 60k–120k

该职位要求高级固件与AI硬件集成经验,技术壁垒高,市场人才稀缺,且服务于顶级消费电子品牌,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个专注于传感器和固件开发的高级软件工程师职位

你将参与微软Surface下一代产品的研发,负责传感器功能定义、平台选型、算法开发及代码实现,并与跨职能团队协作,共同打造面向大众市场的高品质消费电子产品

最低要求

计算机科学或相关技术领域的学士学位,并拥有4年以上技术工程经验,具备C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言的编码经验

或具备同等经验
精通C/C++,并深入了解UEFI规范和固件架构
拥有在设备上支持AI工作负载的实践经验,包括为NPU/GPU提供固件支持(初始化、电源/热管理、内存和QoS、启动配置、安全路径)
具备ACPI和ASL编程及调试经验
能够编写和排查ACPI方法和表格
具备使用JTAG、串行控制台和逻辑分析仪等调试工具的实践经验
具备扎实的低级调试技能
扎实理解计算机架构和硬件接口(例如I2C、SPI、PCIe、USB)
能够满足微软、客户和/或政府的安全审查要求
这些要求包括但不限于以下专项安全审查:微软云背景调查:该职位需要在入职/调动时以及此后每两年通过微软云背景调查

工作职责

具备创建基于Windows的驱动程序和接口应用程序/脚本的经验

拥有成功交付高销量消费产品的良好记录
能够快速上手复杂且不熟悉的代码
有效的口头和书面沟通能力,能够从框图到低级C/汇编代码进行解释
能够在动态环境中规划工作并根据需要调整
能够理解并整合跨多个学科的技术概念
积极主动、自我驱动的态度
曾与开发合作伙伴合作,推出高销量消费电子产品
熟悉亚洲高产量制造商者优先

优先资格

在传感器/固件开发领域拥有8年以上系统软件或固件开发经验

具备ARM和/或x86平台经验
熟悉Windows操作系统内部原理和ACPI
了解安全启动、测量启动和固件安全概念
具备设备端ML/AI框架(例如ONNX Runtime、TFLite)、模型部署流水线以及推理工作负载性能分析的经验
理解AI加速器编程模型、固件级驱动程序以及固件与操作系统驱动程序在电源/热管理/QoS方面的协调
强大的问题解决能力、架构思维和指导能力
具备在敏捷团队中工作的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在微软Surface这样的顶级消费电子品牌工作,能接触最前沿的产品和技术项目
  • 技能积累:深度参与固件、传感器和AI硬件的集成,技术栈非常前沿且具有高壁垒
  • 行业前景:处于消费电子与AI硬件融合的热点领域,职业经验在未来市场极具价值
  • 协作环境:与跨职能的顶尖团队(硬件、系统、UX)合作,能获得全面的产品视角
  • 技术复杂度高:需要同时精通底层固件、硬件接口和新兴的AI加速器技术,学习曲线陡峭
  • 适合拥有深厚固件开发背景,对硬件-AI交叉领域充满热情,并希望在顶级消费电子平台解决复杂技术难题的高级工程师

缺点 / 挑战

  • 交付压力大:面向高销量的消费电子产品,对代码质量、性能和交付时间有极高要求
  • 动态环境:需要快速适应不断变化的产品需求和技术挑战,工作节奏快

角色解读

  • 技术路径:可以从高级固件工程师成长为固件架构师或技术专家,专注于前沿的硬件-AI集成技术
  • 管理路径:凭借项目经验和跨团队协作能力,未来可转向技术管理岗位,如工程经理
  • 行业路径:在消费电子和AI硬件领域积累的深厚经验,为进入其他顶级硬件公司或创业提供坚实基础
  • 你将负责为Surface设备开发和集成传感器固件,包括功能定义、算法实现和代码编写
  • 你需要与硬件工程师、系统工程师和软件架构师紧密合作,定义产品路线图和技术方案
  • 你的工作将直接支持设备上的AI工作负载,优化NPU/GPU的固件支持,确保性能和能效
  • 你需要进行低层级的调试和问题排查,确保固件与硬件(如I2C, SPI, PCIe)的稳定交互
  • 精通C/C++编程,并深入理解UEFI固件架构和ACPI/ASL编程,这是核心开发基础
  • 具备扎实的硬件接口知识(如I2C, SPI, PCIe)和低层级调试技能(使用JTAG、逻辑分析仪)
  • 拥有在消费电子产品中支持AI加速器(NPU/GPU)的经验,包括初始化、电源和内存管理
  • 需要良好的跨团队沟通能力和在快节奏环境中规划、调整工作的能力

申请策略

  • 深入了解微软Surface产品线的历史和技术特点,在申请或面试中展示你对产品的热情和见解
  • 准备阐述你在敏捷开发环境中的工作方式和应对动态需求调整的具体案例
  • 重点突出在高销量消费电子产品(如手机、电脑、物联网设备)中完整的固件开发与交付经验
  • 详细描述你在C/C++、UEFI、ACPI方面的具体项目经验,特别是与传感器或AI硬件相关的部分
  • 展示你使用JTAG、逻辑分析仪等进行低级调试和解决复杂硬件/软件交互问题的能力
  • 如果有与亚洲制造商或跨职能团队(硬件、系统)合作的经验,务必明确写出
  • 如果对AI加速器(NPU/GPU)的固件支持经验不足,可以提前学习相关编程模型和框架(如ONNX Runtime)
  • 加强对Windows驱动开发、安全启动(Secure Boot)等Windows生态系统特定知识的了解

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化你的项目经验回答,确保逻辑清晰
  • 对于技术问题,从原理阐述入手,然后结合具体工具和步骤说明你的解决方法,最后总结学到的经验
  • 在回答协作类问题时,突出你的沟通方式、遇到的冲突以及如何达成共识并推动项目前进
  • 请描述一次你为某个传感器功能从需求定义到代码实现和调试的完整经历
  • 你如何调试一个在特定硬件平台上间歇性出现的固件崩溃问题?
  • 请解释UEFI启动流程中,固件如何为操作系统准备硬件环境,特别是内存和ACPI表
  • 在支持设备端AI推理时,固件需要为NPU提供哪些关键支持(如初始化、电源管理)?
  • 请分享一个你与硬件工程师紧密合作,解决跨领域技术挑战的例子

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