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雀巢
Shopper Engagement Manager
立即应聘

Shopper Engagement Manager

发布于 大约 12 小时前

中层管理(经理/总监)

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
CRM
全渠道
数字化解决方案
品类开发
购物者营销
Cmw
Ssr管理
微信工作台
购物者数据库

AI 估算 · 20k–35k

快消巨头经理级别,北京市场薪资水平较高,需要全渠道和数字化经验,有一定难度,起薪约2万,上限3.5万。

职位详情

关于这个职位

该职位负责制定全渠道购物者参与策略,通过数字化解决方案和门店服务代表(SSR)提升购物者转化率

你将管理SSR团队,优化门店生产力,并利用数据分析构建购物者数据库,驱动会员业务增长
适合有营销或品类开发经验、熟悉全渠道业务的人士

最低要求

至少3年市场营销和/或品类开发/渠道开发经验

新全渠道业务管理经验
代理商管理经验,数字化业务发展经验

工作职责

通过数字化解决方案和SSR(门店服务代表)制定全渠道购物者参与和转化策略

负责SSR整体管理和SSR门店生产力提升
领导SSR能力发展和执行标准制定
开发新模式让SSR拥抱店外购物者,鼓励主动性和创新
作为主题专家,不断探索和优化数字化机会以实现完美执行
密切关注数字传播趋势以确保最大协同,制定购物者运营综合路线图
为SSR配备微信工作台功能和运营应用
将CMW发展成购物者活动实施平台,创新活动形式吸引购物者
领导所有CMW活动从设计到实施
领导CMW B端(SSR、销售、店主)系统建设,使所有SSR相关KPI可追踪并扩大购物者参与窗口
赋能区域和SSR团队完美执行活动、日常任务、系统使用等
与公司数据团队、其他CDT团队和职能部门紧密合作,为全渠道业务模式构建购物者数据库
管理市场、平台和客户中的购物者数据,优先分配所有数据资源
链接不同数据资源,创建、维护、更新并及时准确地提供全渠道购物者理解仪表板
进行购物者类型分析,确保以全渠道和购物者营销思维正确标记购物者
将全渠道购物者分析输入整体计划执行流程
管理全渠道购物者数据,得出关键趋势和理解并应用于业务模式
管理销售CRM,招募新购物者并保持购物者忠诚度,推动会员制业务

优先资格

跨品类活动管理经验更佳

良好的内容和场景管理知识

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 雀巢作为全球快消巨头,平台稳定,资源丰富,职业发展路径清晰
  • 职位涵盖全渠道、数字化、数据驱动等多个前沿领域,技能含金量高
  • 北京总部位于核心商圈,工作环境优越,福利完善
  • 能深度参与购物者运营与CRM,对个人商业洞察力培养很有帮助
  • 全渠道业务协调复杂,需要与多个内部团队(数据、渠道、区域)频繁沟通,对协作能力要求高
  • 需要对一线SSR团队进行管理赋能,可能涉及较多现场支持与培训工作
  • 数据整合和分析工作量大,需熟练掌握多种数据工具并产出可视化报告
  • 适合有3年以上营销或品类开发经验、对全渠道购物者互动充满热情、同时具备数据分析与团队管理能力的职场人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可在快消行业内部晋升为高级营销经理或全渠道总监,负责更大范围的策略
  • 转向电商或数字营销领域,成为数字化运营专家或增长负责人
  • 积累数据与会员管理经验后,可向客户关系管理(CRM)或数据科学方向延伸
  • 制定并执行全渠道购物者互动策略,通过数字工具和门店服务代表(SSR)提升消费者转化率
  • 管理SSR团队,优化其工作效率和门店表现,推动执行标准化
  • 利用数据分析构建购物者画像和数据库,为公司业务决策提供洞察
  • 领导CRM和会员项目,招募新顾客并提升忠诚度,驱动基于会员的销售增长
  • 全渠道营销和品类开发经验,深刻理解线上线下融合
  • 数据分析能力,能从多源数据中提炼商业洞察并构建仪表板
  • 团队管理和赋能能力,能够领导SSR团队并提升其专业水平
  • 数字化工具应用经验,熟悉微信工作台、CMW等平台

申请策略

  • 在求职信中表达对雀巢品牌和购物者营销的理解,展示你对驱动转化和会员增长的独到见解
  • 提前了解雀巢的全渠道业务布局(如与京东、美团合作),面试时可结合场景讨论
  • 突出全渠道或数字化营销项目经验,尤其是涉及线上线下联动的案例
  • 展示数据分析成果,如构建过购物者画像、CRM体系或数据仪表板
  • 强调团队管理和跨部门协作经历,特别是带领一线团队(如销售代表、门店人员)的经验
  • 如果熟悉微信生态(企业微信、小程序等)或数字化工具,务必提及
  • 学习SQL或Python等数据分析工具,提升数据处理效率
  • 了解快消行业的最新全渠道趋势,如直播带货、O2O平台玩法

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)组织案例,突出你在全渠道、数据或团队管理方面的具体贡献
  • 展示数据洞察时,强调从问题到分析到决策的闭环
  • 对于管理类问题,体现你的赋能思维:例如如何培训、激励一线团队
  • 如何设计一个全渠道购物者互动活动?请举例说明
  • 你如何管理一个分布在不同门店的SSR团队?
  • 请分享一次你利用数据驱动营销决策的经历
  • 如何平衡线上和线下渠道的资源分配?
  • 你使用过哪些CRM系统?如何评估会员营销的效果?

匹配度报告

71
综合匹配度

快消巨头经理岗,全渠道数字化方向,发展机会好但WLB一般。

适合人群
该职位最适合注重技能成长和职业发展、能接受传统办公模式的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

雀巢作为大公司,薪资水平在快消行业具有竞争力,福利完善(五险一金、补充保险等,JD未明确但可预期),但未在JD中提及具体薪资和福利,因此有一定不确定性。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

80较高

职位涉及全渠道、数字化、数据驱动等前沿领域,技能成长空间大;公司平台大,内部晋升通道清晰,但JD中并未明确提及培训或晋升机制。

技术前沿主流现代技术
技术栈WeChat Work、CMW、CRM、数据分析、数字化营销
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

北京总部办公,应该是核心地段,但未提及弹性工作或远程,可能为传统坐班制;快消行业通常双休,但JD未明确说明,因此WLB信号不足。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

快消行业稳定成熟,雀巢品牌影响力大,购物者营销对社会消费有一定正向影响,但JD中未突出使命感或社会价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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