雀巢
Manufacturing Intelligence Lead
Manufacturing Intelligence Lead
发布于 大约 11 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
团队管理
数字化转型
SAP
数据治理
MES
PLM
WMS
智能制造
OA
AI 估算 · 30k–50k
该职位为中层管理岗，要求12年以上经验，雀巢为大型外企，北京薪资较高，综合估算月薪30k-50k，14薪
职位详情
关于这个职位
该职位是雀巢公司的数字化转型负责人，负责制定整体数字化战略、搭建技术平台、推动智能工厂建设，并管理数智中心团队
适合有丰富制造业数字化经验和团队管理能力的资深人才，工作内容涵盖战略规划、流程优化、系统实施和数据治理等
最低要求
本科或以上学历，计算机科学或相关领域
至少12年以上大型制造业公司数字化策划及项目落地经验，其中包括5年以上的团队管理经验
精通SAP/MES/WMS/PLM/OA等运营相关应用系统，精通智能物流设备（如AGV/立体库）相关的WCS/RCS系统等
熟悉应用开发流程、系统集成及主流技术架构，熟悉基础设施维护、服务器部署及升级
对工业工程、工厂物流规划、物料计划、制造工艺、精益管理或质量管理等相关业务拥有丰富经验
了解信息安全基本要求，并熟悉雀巢的数据安全及数据保护策略
熟悉生产制造的流程和运作，至少3年工厂运作相关工作经验
具有出色的战略规划和执行能力，能够将技术战略与业务目标相结合
具有在组织内不同级别用英语进行有效沟通的经验
高效执行力、项目推动能力
在跨区域环境和虚拟团队中工作的经验
工作职责
) 数字化转型规划：梳理运营战略痛点、堵点、机会点，进行年度数字化转型规划、年度数字化转型预算编制
) 数字化流程优化重塑和运营：数智化工厂蓝图设计，基于AI的产线数字化管理系统搭建
数字化流程管控
) 数字化应用系统建设：搭建数字化转型底座，规划搭建运营中台、数据中台、AI中台、技术中台
完善数据治理机制并支持业务运营决策分析
) 数字化人才梯队建设及组织赋能
与技术部管理团队合作并对齐数字化转型策略并指定落地执行计划，确保工厂的运营主计划与IDC整体数字化策略保持一致
结合公司整体战略发展，制订IDC战略规划、团队建设和业务计划，推动公司数智化建设
主持分析数智化需求，制定数智化建设行动计划和时间表，评估数智化效果
端到端的管理并跟进业务需求，与职能部门合作确保实施的数字化工具效益最大化
管理数智中心IDC，确保团队有效工作，事情/项目完美执行
负责控制部门预算，降低费用成本，主持本部门日常全面工作，编制本部门年、月工作计划，总结年、月度工作，负责本部门员工考核
快速复制成功的项目，并确保项目按时按预算按质量完成
负责数智中心的日常工作和部门建设
合理分配任务，决定人员分工
对直接下属进行工作指导、协调和考核评价
部门管理与团队建设：负责信息技术团队建设和管理，持续提升团队工作、质量和效率
与业务部门密切合作，分析并参与业务需求分析，识别数据驱动的业务机会，并提供相应的技术解决方案和支持
加强数据治理，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作
跟踪最新的数字化技术和行业趋势，并依此制定策略转化成内部应用方案
指导和协助数智化项目选型、方案编制、立项
以及参与和协助数智化项目的项目管理和项目实施
建立和维护与外部合作伙伴、供应商和行业专家的关系
制定数字基础建设的长远规划，确保与公司的技术发展政策和目标一致
评估未来技术趋势，如5G/6G通信、物联网（IoT）、人工智能（AI）、云计算等，并制定相应的基础设施建设计划
确保基础设施的可靠性、安全性和可扩展性
建立数据收集、存储、处理和分析的系统，以支持数据驱动的决策
制定和管理数字基础建设的预算
构建数字化文化战略，推动全员善用数字化技术解决工作难题
在数字化预算管理体系运行过程中，不断收集反馈和建议，对体系进行优化和改进
组织外部标杆合作伙伴或企业参观，帮助管理团队打开工作思路
增强管理团队和重要关系人的数字思维、数字认知、数字技能，通过项目锻炼人才
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 雀巢作为全球知名快消巨头，平台稳定，资源丰富，数字化转型投入大
- 职位涵盖战略、管理、技术多个维度，能全面提升综合能力
- 主导智能工厂建设，接触AI、IoT等前沿技术，职业含金量高
- 团队管理经验积累，为晋升更高管理岗位奠定基础
- 需要平衡技术创新与业务实际需求，推动变革可能遇到内部阻力
- 对跨部门沟通和英语能力要求高，需应对复杂的组织架构
- 适合有丰富制造业数字化落地经验、具备战略思维和团队领导力、渴望在大型外企深耕管理岗位的资深技术管理者
缺点 / 挑战
- 工作范围广，需同时关注战略、预算、团队、项目细节，压力较大
角色解读
- 向CIO或CTO方向发展，负责集团层面的数字化技术创新
- 转型为业务部门负责人，利用数字化手段驱动业务增长
- 在咨询或科技公司担任资深顾问，输出制造业数字化转型经验
- 制定公司数字化转型战略和年度计划，牵头预算编制并确保与业务目标对齐
- 管理数智中心团队，负责日常运营、项目执行和人员考核，推动智能工厂和数字化系统建设
- 与业务部门紧密合作，识别数据驱动机会，主导流程优化、数据治理及新技术应用落地
- 构建数字化文化，组织培训赋能，提升全员的数字思维和技能
- 精通SAP、MES、WMS等制造运营系统，熟悉AI、大数据、云计算等前沿技术
- 具备出色的战略规划与执行能力，能将技术方案转化为业务价值
- 拥有10年以上制造业数字化经验，5年以上团队管理经验，英语流利
- 熟悉精益生产、工业工程等业务领域，具备跨部门协作与变革推动能力
申请策略
- 面试前深入研究雀巢的业务痛点和数字化战略，思考如何体现价值
- 准备包含项目时间线、预算控制、团队管理细节的完整案例集
- 重点突出主导过的大型数字化转型项目成果，包括项目规模、技术方案、落地效果
- 强调团队管理经验，如团队人数、培养人才案例、绩效考核结果
- 列出掌握的制造系统（SAP、MES等）和新技术（AI、IoT）的具体应用案例
- 展示英语沟通能力，例如与海外团队协作或参与国际项目的经历
- 提前了解雀巢的数字化转型现状和行业最佳实践，准备针对性方案
- 补充工业工程或精益管理知识，以便更好地与业务部门沟通
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
- 强调数据驱动的决策思维，用具体数字量化成果
- 体现战略高度与落地能力的结合，既讲规划也讲执行细节
- 请分享一个您主导的制造业数字化转型案例，遇到了哪些挑战？如何解决的？
- 如何平衡长期数字化战略与短期业务需求？
- 请描述您如何管理一个多元化团队并推动跨部门协作？
- 您如何看待AI在制造业中的应用？请举例说明
- 如何制定数字化预算并确保ROI？
匹配度报告
68
综合匹配度
雀巢中层管理岗，前沿技术栈，高发展潜力，但WLB一般，需现场办公。
适合人群
适合发展动机强、追求技术与管理双路径、能接受较高工作强度的资深数字化专家。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资水平较高且稳定，雀巢福利完善，但具体薪资未披露，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及前沿技术（AI、IoT）和战略规划，成长空间大，有明确的团队管理职责，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、IoT、5G/6G、云计算、数据治理
成长机会数字化人才培养、组织赋能
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
要求现场办公，且未提及弹性工作或WLB，制造业管理岗通常工作强度较大，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
雀巢作为快消巨头，数字化转型有行业影响力，但职位本身偏内部效率提升，社会意义中性偏正。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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